摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 配电网重构研究现状及发展 | 第9-11页 |
1.2.1 含DG配电网潮流算法及研究现状 | 第9页 |
1.2.2 含DG配电网重构研究现状 | 第9-10页 |
1.2.3 含DG配电网故障诊断及定位研究现状 | 第10-11页 |
1.2.4 含DG配电网、微电网故障恢复重构研究现状 | 第11页 |
1.3 DG的种类及其特点 | 第11-13页 |
1.3.1 光伏发电 | 第11-12页 |
1.3.2 风力发电 | 第12-13页 |
1.3.3 微型燃汽轮机发电 | 第13页 |
1.4 本文研究内容 | 第13-15页 |
第二章 含DG的配电网潮流计算 | 第15-25页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 配电网潮流计算方法 | 第15-21页 |
2.2.1 牛顿拉夫逊法 | 第15-16页 |
2.2.2 改进PQ解耦法 | 第16-17页 |
2.2.3 高斯赛德尔法 | 第17-18页 |
2.2.4 改进前推回代法 | 第18-21页 |
2.3 含DG配电网潮流算例分析 | 第21-24页 |
2.4 本章总结 | 第24-25页 |
第三章 含DG配电网优化重构智能算法研究 | 第25-36页 |
3.0 引言 | 第25页 |
3.1 粒子群算法基本原理 | 第25-28页 |
3.1.1 改进粒子群算法 | 第25-26页 |
3.1.2 改进粒子群算法数学模型 | 第26-28页 |
3.2 配电网优化重构的数学模型 | 第28-29页 |
3.2.1 配电网优化重构目标函数 | 第28-29页 |
3.2.2 配电网优化重构约束条件 | 第29页 |
3.3 含DG的配电网优化重构分析 | 第29-35页 |
3.3.1 含多种DG的33节点系统算例 | 第32-35页 |
3.4 本章总结 | 第35-36页 |
第四章 复杂配电网故障支路定位 | 第36-45页 |
4.0 引言 | 第36页 |
4.1 配电网短路故障特点 | 第36-37页 |
4.2 配电网电压暂降分析 | 第37-40页 |
4.2.1 配电网电压暂降产生原因与危害 | 第37-38页 |
4.2.2 复杂配电网电压暂降分析方法 | 第38-40页 |
4.3 基于ADPSS的电网故障模拟 | 第40-43页 |
4.3.1 某地区电网仿真模块建立 | 第40-43页 |
4.3.2 某地区网络节点电压暂降数据库建立 | 第43页 |
4.4 含DG电网故障支路定位算例分析 | 第43-44页 |
4.5 本章总结 | 第44-45页 |
第五章 含DG配电网故障恢复重构智能算法研究 | 第45-58页 |
5.0 引言 | 第45页 |
5.1 配电网故障恢复特点及要求 | 第45页 |
5.2 配电网故障恢复方法 | 第45-47页 |
5.2.1 含DG配电网故障恢复重构算法 | 第46页 |
5.2.2 含DG的配电网故障恢复重构法步骤 | 第46-47页 |
5.2.3 配电网故障重构DG孤岛 | 第47页 |
5.3 配电网故障恢复重构目标函数和约束条件 | 第47-49页 |
5.4 含DG配电网故障恢复算例分析 | 第49-57页 |
5.4.1 分布式发电出力与动态负荷 | 第50-53页 |
5.4.2 IEEE33节点算例分析 | 第53-57页 |
5.5 本章总结 | 第57-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 全文总结 | 第58-59页 |
6.2 下一步研究工作 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士期间研究成果 | 第65-66页 |
附表 1 | 第66-68页 |
附表 2 | 第68-70页 |
附表 3 | 第70-72页 |