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基于WSN的节点定位算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第7-10页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究状况和进展第11-12页
    1.3 本文结构安排及主要内容第12-14页
第二章 无线传感器网络定位的基本原理第14-24页
    2.1 无线传感器网络结构第14-15页
    2.2 无线传感器网络定位基本概念第15-16页
    2.3 定位算法性能指标第16-17页
    2.4 定位算法分类第17-20页
    2.5 位置计算方法分类第20-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 DV-Hop定位算法研究第24-34页
    3.1 传统DV-Hop定位算法原理分析第24-27页
    3.2 DV-Hop定位算法误差分析第27-29页
        3.2.1 客观因素第27-28页
        3.2.2 主观因素第28-29页
    3.3 现有改进DV-Hop定位算法研究第29-33页
        3.3.1 人工布置信标节点第29页
        3.3.2 信标节点反馈的改进DV-Hop算法第29-30页
        3.3.3 基于跳距修正的改进算法第30-32页
        3.3.4 对网络泛洪协议进行改进第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于信标节点选择的改进DV-Hop定位算法第34-42页
    4.1 跳距误差修正算法介绍第34-35页
    4.2 信标节点选择的改进DV-Hop算法设计第35-38页
        4.2.1 改进算法思想第35-36页
        4.2.2 节点工作流程第36-38页
    4.3 改进算法仿真分析第38-41页
        4.3.1 算法实验配置第38页
        4.3.2 算法定位精度对比第38-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 无线传感器网络三维定位算法研究第42-54页
    5.1 研究三维定位算法的必要性第42页
    5.2 三维算法位置计算方法第42-44页
        5.2.1 四边测量法第42-43页
        5.2.2 最小二乘法第43-44页
    5.3 现有三维定位算法第44-46页
    5.4 基于粒子群算法的改进型DV-Hop三维定位算法研究第46-53页
        5.4.1 粒子群算法第46-47页
        5.4.2 自适应惯性权重的粒子群优化算法第47-48页
        5.4.3 目标函数的确定第48页
        5.4.4 改进算法在三维空间中的扩展第48-50页
        5.4.5 改进三维定位算法仿真分析第50-53页
    5.5 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-60页
发表文章目录第60-61页
致谢第61-62页

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