| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 空调行为模型的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 固定作息模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 阈值模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 统计模型 | 第14页 |
| 1.2.4 动作模型 | 第14-15页 |
| 1.3 存在问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本课题的研究内容和研究思路 | 第16-19页 |
| 第2章 北京地区居住建筑空调行为的调研 | 第19-35页 |
| 2.1 调研测试对象简介 | 第19-21页 |
| 2.1.1 建筑信息 | 第19-21页 |
| 2.1.2 个体基本信息 | 第21页 |
| 2.2 调研测试内容及方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 室内环境测试及测试仪器 | 第21-22页 |
| 2.2.2 空调使用信息 | 第22-24页 |
| 2.3 数据归类 | 第24-32页 |
| 2.3.1 住户 1 | 第24-28页 |
| 2.3.2 住户 2 | 第28-30页 |
| 2.3.3 住户 3 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 第3章 空调行为的驱动力分析方法研究 | 第35-55页 |
| 3.1 驱动力分析方法介绍 | 第35-37页 |
| 3.1.1 Logistic回归方法 | 第35-36页 |
| 3.1.2 灰色关联度分析方法（GRA） | 第36页 |
| 3.1.3 问卷调查的方法 | 第36-37页 |
| 3.1.4 方法理论对比分析 | 第37页 |
| 3.2 Logistic回归方法的案例分析 | 第37-46页 |
| 3.2.1 住户 1 | 第38-41页 |
| 3.2.2 住户 2 | 第41-44页 |
| 3.2.3 住户 3 | 第44-46页 |
| 3.3 不同驱动情况下的行为特性比较 | 第46-51页 |
| 3.3.1 空调行为描述的logistic模型概率函数 | 第46-47页 |
| 3.3.2 概率统计方法介绍 | 第47页 |
| 3.3.3 Logistic模型拟合结果分析 | 第47-51页 |
| 3.4 基于条件触发的动作模型介绍 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 空调行为驱动力确定的分析研究 | 第55-83页 |
| 4.1 驱动力确定的不足 | 第55-56页 |
| 4.2 标准有效温度计算 | 第56-57页 |
| 4.3 开空调行为的驱动力确定 | 第57-70页 |
| 4.3.1 觉得热时开 | 第57-60页 |
| 4.3.2 进门觉得热时开 | 第60-64页 |
| 4.3.3 睡前觉得热时开 | 第64-67页 |
| 4.3.4 饭前开 | 第67-68页 |
| 4.3.5 不同开启模式下的数据统计结果 | 第68-70页 |
| 4.4 关空调行为的驱动力确定 | 第70-82页 |
| 4.4.1 觉得冷时关 | 第70-74页 |
| 4.4.2 睡前关 | 第74-75页 |
| 4.4.3 入睡后关 | 第75-78页 |
| 4.4.4 饭后关 | 第78-80页 |
| 4.4.5 不同关闭模式下的数据统计结果 | 第80-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 附录 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |