心电身份识别在汽车防盗系统上的应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 心电识别在汽车防盗上应用的意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
1.2.3 对国内外研究现状的综合分析 | 第14-15页 |
1.3 本文的结构安排 | 第15-16页 |
第2章 适用于汽车防盗上的心电识别架构及算法 | 第16-29页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 心电基础知识 | 第16-18页 |
2.3 车载应用场合的心电识别架构 | 第18-21页 |
2.3.1 硬件架构 | 第18-20页 |
2.3.2 软件架构 | 第20-21页 |
2.4 基于频谱特征的心电识别算法 | 第21-28页 |
2.4.1 心电图频谱特征的提取 | 第22-24页 |
2.4.2 相似度与最佳阀值 | 第24-25页 |
2.4.3 算法的改进 | 第25-26页 |
2.4.4 识别实验设计 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 车载场合采集的心电信号去噪 | 第29-35页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 车载场合采集的心电信号噪声分析 | 第29-30页 |
3.3 傅立叶变换去噪 | 第30-31页 |
3.4 小波变换去噪 | 第31-33页 |
3.5 去噪实验对比及对识别效果的影响 | 第33-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 运动状态下的心电识别方法 | 第35-46页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 运动状态下的心电信号分析 | 第35-37页 |
4.3 基于插值法与频谱相关性的算法 | 第37-40页 |
4.3.1 算法介绍 | 第37-38页 |
4.3.2 实验设计 | 第38-40页 |
4.3.3 结果分析 | 第40页 |
4.4 基于多心律样本库的算法 | 第40-45页 |
4.4.1 多心律样本库的建立 | 第42页 |
4.4.2 实验设计 | 第42-44页 |
4.4.3 结果分析 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 面向汽车防盗应用的心电识别系统设计 | 第46-64页 |
5.1 引言 | 第46页 |
5.2 心电采集模块的设计 | 第46-55页 |
5.2.1 心电采集模块的方案 | 第46-48页 |
5.2.2 放大/滤波电路设计 | 第48-52页 |
5.2.3 整个模块电路的架构 | 第52页 |
5.2.4 采集模块的软件设计 | 第52-55页 |
5.3 主控器的设计 | 第55-61页 |
5.3.1 主控器的方案 | 第55-56页 |
5.3.2 主要部分硬件电路的设计 | 第56-59页 |
5.3.3 软件设计 | 第59-61页 |
5.4 系统的测试 | 第61-63页 |
5.4.1 模拟数据测试 | 第61-62页 |
5.4.2 系统实际测试 | 第62-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
个人简历 | 第70页 |