| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 选题的国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 本文的研究内容和研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第20页 |
| 1.4 本文的技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 课题研究的相关理论和方法 | 第23-41页 |
| 2.1 高校网络舆情概述 | 第23-29页 |
| 2.1.1 高校网络舆情的特点及类型 | 第23-27页 |
| 2.1.2 高校网络舆情演变规律 | 第27-29页 |
| 2.2 构建研判模型的方法简介 | 第29-39页 |
| 2.2.1 层次分析法 | 第29-32页 |
| 2.2.2 几种常见的等级评定方法对比 | 第32-34页 |
| 2.2.3 逻辑斯蒂模型 | 第34-35页 |
| 2.2.4 几种常见的网络舆情预测方法对比 | 第35-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 K高校网络舆情研判的现状及研判指标体系的建立 | 第41-53页 |
| 3.1 K高校网络舆情工作简介 | 第41页 |
| 3.2 K高校网络舆情监测的现状 | 第41-42页 |
| 3.2.1 K高校网络舆情的信息流向 | 第41-42页 |
| 3.2.2 K高校网络舆情的处理机制 | 第42页 |
| 3.3 K高校网络舆情监测和处理中存在的问题 | 第42-43页 |
| 3.4 研判指标体系建立原则 | 第43-44页 |
| 3.5 K高校网络舆情研判指标体系构建过程 | 第44-52页 |
| 3.5.1 研判指标的确定 | 第44-46页 |
| 3.5.2 研判指标的性质 | 第46-47页 |
| 3.5.3 研判指标评判原则 | 第47-50页 |
| 3.5.4 研判指标的数据来源 | 第50页 |
| 3.5.5 建立K高校网络舆情评判指标体系 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 高校网络舆情研判模型 | 第53-65页 |
| 4.1 高校网络舆情等级评定模型 | 第53-56页 |
| 4.1.1 递阶层次结构 | 第53页 |
| 4.1.2 权重计算过程及结果 | 第53-56页 |
| 4.1.3 高校网络舆情等级评定模型 | 第56页 |
| 4.2 高校网络舆情发展时期判定模型 | 第56-63页 |
| 4.2.1 数据处理 | 第58页 |
| 4.2.2 建立模型 | 第58-59页 |
| 4.2.3 回归计算 | 第59-60页 |
| 4.2.4 模型检验 | 第60-63页 |
| 4.3 计算不同等级下舆情事件评判参考 | 第63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 高校网络舆情处理 | 第65-73页 |
| 5.1 可预见型舆情信息处理 | 第65-66页 |
| 5.2 突发型舆情处理方案 | 第66-68页 |
| 5.3 改善处理机制 | 第68-69页 |
| 5.4 不同等级与时期的舆情处理建议 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A: MATLAB计算过程关键代码 | 第81-89页 |
| 附录B: 历史网络舆情事件源数据 | 第89-91页 |