摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外发展情况 | 第10-13页 |
1.2.1 传统的雷达信号分选算法 | 第10-11页 |
1.2.2 数据挖掘中的聚类算法 | 第11-12页 |
1.2.3 雷达信号分选中的聚类算法 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作及章节安排 | 第13-16页 |
第二章 被动探测雷达信号传统分选算法 | 第16-28页 |
2.1 信号分选参数 | 第16-17页 |
2.2 信号分选流程 | 第17-18页 |
2.3 信号预处理 | 第18-20页 |
2.4 经典分选算法 | 第20-27页 |
2.4.1 动态关联法 | 第20-21页 |
2.4.2 直方图法 | 第21-23页 |
2.4.3 PRI变换法 | 第23-26页 |
2.4.4 平面变换法 | 第26-27页 |
2.4.5 算法优缺点分析 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于网格的雷达信号预处理 | 第28-33页 |
3.1 网格预处理的基本原理 | 第28-30页 |
3.1.1 基于网格聚类的信号预处理 | 第28-29页 |
3.1.2 网格划分的方法 | 第29-30页 |
3.2 仿真结果和分析 | 第30-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于方向相似性聚类的雷达信号分选 | 第33-42页 |
4.1 方向相似性聚类算法基本原理 | 第33-36页 |
4.1.1 Von Mises-Fisher(VMF)分布 | 第34-35页 |
4.1.2 方向相似性聚类算法原理 | 第35页 |
4.1.3 方向相似性聚类算法的具体步骤 | 第35-36页 |
4.2 仿真结果和分析 | 第36-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于层次划分聚类的雷达信号分选 | 第42-53页 |
5.1 层次划分聚类算法基本原理 | 第42-47页 |
5.1.1 阈值增量的确定 | 第44-45页 |
5.1.2 评价指标 | 第45-46页 |
5.1.3 算法流程图 | 第46-47页 |
5.2 仿真结果和分析 | 第47-51页 |
5.3 本章小结 | 第51-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 全文工作总结 | 第53-54页 |
6.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
攻读硕士期间发表文章 | 第61页 |