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被动探测信号聚类分选算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外发展情况第10-13页
        1.2.1 传统的雷达信号分选算法第10-11页
        1.2.2 数据挖掘中的聚类算法第11-12页
        1.2.3 雷达信号分选中的聚类算法第12-13页
    1.3 本文主要工作及章节安排第13-16页
第二章 被动探测雷达信号传统分选算法第16-28页
    2.1 信号分选参数第16-17页
    2.2 信号分选流程第17-18页
    2.3 信号预处理第18-20页
    2.4 经典分选算法第20-27页
        2.4.1 动态关联法第20-21页
        2.4.2 直方图法第21-23页
        2.4.3 PRI变换法第23-26页
        2.4.4 平面变换法第26-27页
        2.4.5 算法优缺点分析第27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于网格的雷达信号预处理第28-33页
    3.1 网格预处理的基本原理第28-30页
        3.1.1 基于网格聚类的信号预处理第28-29页
        3.1.2 网格划分的方法第29-30页
    3.2 仿真结果和分析第30-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 基于方向相似性聚类的雷达信号分选第33-42页
    4.1 方向相似性聚类算法基本原理第33-36页
        4.1.1 Von Mises-Fisher(VMF)分布第34-35页
        4.1.2 方向相似性聚类算法原理第35页
        4.1.3 方向相似性聚类算法的具体步骤第35-36页
    4.2 仿真结果和分析第36-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第五章 基于层次划分聚类的雷达信号分选第42-53页
    5.1 层次划分聚类算法基本原理第42-47页
        5.1.1 阈值增量的确定第44-45页
        5.1.2 评价指标第45-46页
        5.1.3 算法流程图第46-47页
    5.2 仿真结果和分析第47-51页
    5.3 本章小结第51-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 全文工作总结第53-54页
    6.2 未来工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士期间发表文章第61页

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