房地产项目基准成本模型研究--基于杭州某产业园区项目的分析
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.3 文献综述 | 第14-19页 |
1.3.1 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 论文结构框架 | 第16页 |
1.3.3 论文研究方法 | 第16-19页 |
第2章 拟投资产业园区项目现状分析 | 第19-23页 |
2.1 成本模型设立背景 | 第19页 |
2.2 拟投资产业园区概况 | 第19-20页 |
2.3 目标企业问题探究 | 第20-23页 |
2.3.1 问题诊断 | 第20页 |
2.3.2 主要问题归纳 | 第20-23页 |
第3章 基准成本模型解决方案 | 第23-48页 |
3.1 解决方案分析 | 第23-24页 |
3.2 项目成本数据管理体系 | 第24-27页 |
3.2.1 项目成本数据管理目标 | 第24-25页 |
3.2.2 项目成本数据管理方案 | 第25-27页 |
3.3 基准成本模型工具制定 | 第27-48页 |
3.3.1 基准成本模型概念 | 第28页 |
3.3.2 基准成本模型目标和意义 | 第28-29页 |
3.3.3 模型生成步骤 | 第29-30页 |
3.3.4 选定对标项目 | 第30-31页 |
3.3.5 收集、整理及分析成本数据 | 第31-35页 |
3.3.6 技术规范收集、整理及分析 | 第35-36页 |
3.3.7 基准模型差异分析及调整 | 第36-42页 |
3.3.8 基准成本模型汇总 | 第42-43页 |
3.3.9 基准期计取及调整 | 第43-45页 |
3.3.10 敏感性分析 | 第45-48页 |
第4章 基准成本模型方案局限性及未来展望 | 第48-55页 |
4.1 基准成本模型方案局限性 | 第49-50页 |
4.2 基准成本模型方案结合大数据的未来展望 | 第50-55页 |
4.2.1 大数据发展背景 | 第50-52页 |
4.2.2 建筑成本信息大数据平台资源分析 | 第52-54页 |
4.2.3 建筑成本信息大数据平台的发展方向 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |