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基于多传感器信息融合的驾驶员疲劳检测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
        1.1.1 疲劳驾驶的成因及特征第9-10页
        1.1.2 疲劳驾驶的危害第10页
    1.2 疲劳驾驶检测研究现状第10-12页
        1.2.1 疲劳驾驶分类第10页
        1.2.2 疲劳驾驶检测方法第10-12页
    1.3 研究内容与技术路线第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第二章 疲劳驾驶检测理论第14-21页
    2.1 疲劳驾驶行为特征分析第14-15页
        2.1.1 驾驶行为基本理论第14-15页
        2.1.2 疲劳驾驶的典型特征第15页
    2.2 关键信号分析第15-17页
        2.2.1 节气门位置信号分析第15-16页
        2.2.2 制动灯信号分析第16页
        2.2.3 方向盘转动信号分析第16-17页
        2.2.4 车辆速度信号分析第17页
    2.3 多源信息融合技术分析第17页
    2.4 疲劳驾驶的判定方法第17-19页
        2.4.1 驾驶员操作动作特征的提取第17页
        2.4.2 疲劳检测时间阈值的确定第17-19页
    2.5 本章小结第19-21页
第三章 疲劳驾驶检测实验系统设计第21-38页
    3.1 传感器信号采集电路设计第21-25页
        3.1.1 节气门位置信号采集电路设计第21-22页
        3.1.2 制动灯开关信号采集电路设计第22-23页
        3.1.3 车辆速度信号采集电路设计第23-24页
        3.1.4 方向盘转动信号采集电路设计第24-25页
    3.2 硬件模块设计第25-28页
        3.2.1 控制模块第25-26页
        3.2.2 A/D转换模块第26页
        3.2.3 通信模块第26页
        3.2.4 显示模块第26-27页
        3.2.5 警报模块第27-28页
    3.3 软件开发第28-36页
        3.3.1 Keil软件第28页
        3.3.2 主程序设计第28-33页
        3.3.3 子程序设计第33-36页
    3.4 实验过程及分析第36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 总结与展望第38-40页
    4.1 工作总结第38页
    4.2 创新成果第38-39页
    4.3 未来研究展望第39-40页
参考文献第40-45页
在校期间取得的实践研究成果第45-46页
致谢第46-47页
附件第47-51页
    1、主程序代码第47-49页
    2、显示程序代码第49-51页

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