基于“用户画像”的商品推送系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第12-13页 |
| 术语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第17-18页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第18页 |
| 1.4 本人承担任务 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第20-30页 |
| 2.1 用户画像简述 | 第20页 |
| 2.2 相关算法介绍 | 第20-22页 |
| 2.2.1 协同过滤算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 NDCG评测算法 | 第21-22页 |
| 2.3 Hadoop分布式基础架构 | 第22-25页 |
| 2.3.1 HDFS分布式文件系统简介 | 第22-23页 |
| 2.3.2 MapReduce分布式计算框架简介 | 第23-25页 |
| 2.4 Spark分布式计算框架 | 第25-27页 |
| 2.4.1 Spark分布式计算框架简介 | 第25-27页 |
| 2.4.2 Spark与MapReduce对比 | 第27页 |
| 2.5 Oozie工作流引擎服务器 | 第27页 |
| 2.6 Thrift服务框架 | 第27-28页 |
| 2.7 ECharts数据可视化技术 | 第28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 需求分析 | 第30-40页 |
| 3.1 系统整体需求分析 | 第30-31页 |
| 3.1.1 功能性需求分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 非功能性需求分析 | 第31页 |
| 3.2 系统数据建模 | 第31-32页 |
| 3.3 用户画像系统需求分析 | 第32-36页 |
| 3.4 商品个性化推送平台需求分析 | 第36-37页 |
| 3.5 推送效果评测系统需求分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第40-72页 |
| 4.1 系统应用架构 | 第40-41页 |
| 4.2 数据库设计 | 第41-46页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第46-64页 |
| 4.3.1 用户画像系统设计 | 第46-59页 |
| 4.3.2 商品个性化推送平台设计 | 第59-62页 |
| 4.3.3 推送效果评测系统设计 | 第62-64页 |
| 4.4 系统功能实现 | 第64-71页 |
| 4.4.1 用户画像系统实现 | 第64-67页 |
| 4.4.2 商品个性化推送平台实现 | 第67-69页 |
| 4.4.3 推送效果评测系统实现 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 系统测试及分析 | 第72-84页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第72-73页 |
| 5.2 系统功能性测试分析 | 第73-79页 |
| 5.2.1 商品个性化推送准确度测试 | 第73-74页 |
| 5.2.2 数据可视化功能测试 | 第74-79页 |
| 5.3 系统非功能测试分析 | 第79-82页 |
| 5.3.1 服务器资源占用测试 | 第79-80页 |
| 5.3.2 吞吐率测试 | 第80-81页 |
| 5.3.3 接口错误率测试 | 第81-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 结束语 | 第84-86页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第84页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |
