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基于HUT模型森林下雪深被动微波遥感反演方法东北区本地化研究

中文摘要第7-9页
Abstract第9-12页
第一章 绪论第13-29页
    第一节 选题依据、目的及意义第13-16页
        一、选题背景与依据第13-14页
        二、研究目的与意义第14-16页
    第二节 国内外研究进展第16-24页
        一、基于物理模型的积雪微波辐射传输研究进展第17-19页
        二、基于半经验模型的积雪参数反演算法研究进展第19-22页
        三、森林微波辐射传输模型研究进展第22-24页
    第三节 研究内容、技术路线与创新点第24-29页
        一、研究内容与方法第24-26页
        二、论文的创新点第26-27页
        三、论文技术路线第27-29页
第二章 积雪的物理特性第29-43页
    第一节 积雪结构与分布特性第29-31页
    第二节 积雪的动力学第31-34页
        一、积雪与大气、土壤边界的能量传输过程第31-32页
        二、积雪内的能量分布第32-33页
        三、积雪粒子物理特性演化过程第33-34页
    第三节 积雪微波介电特性研究第34-37页
        一、干雪微波介电特性第34-36页
        二、湿雪微波介电特性第36-37页
    第四节 积雪粒子物理特性演化过程第37-40页
    本章小结第40-43页
第三章 积雪参数反演与辐射传输模型概述第43-57页
    第一节 积雪粒子微波散射特性研究第43-44页
        一、离散介质第43-44页
        二、连续随机介质第44页
    第二节 业务化雪深反演算法第44-46页
        一、Chang算法第44-45页
        二、NASA 96算法第45页
        三、FY业务化算法第45-46页
    第三节 强起伏理论方法第46-49页
    第四节 MEMLS模型第49-50页
    第五节 HUT模型第50-53页
        一、森林区微波辐射传输过程第50-51页
        二、积雪的微波辐射过程第51-53页
        三、土壤的微波辐射传输过程第53页
    第六节 消光系数(散射系数)模拟第53-55页
    本章小结第55-57页
第四章 东北林区雪深业务化反演算法的验证与分析第57-65页
    第一节 实验区与野外观测第57-58页
    第二节 遥感数据与预处理第58-60页
    第三节 验证结果分析第60-61页
    第四节 改进的Chang算法在东北地区的时空验证与分析第61-64页
    本章小结第64-65页
第五章 τ-ω 模型框架下的森林雪深反演方法研究第65-77页
    第一节 τ-ω 模型第65-66页
    第二节 森林辐射传输过程的参数化研究第66-67页
    第三节 东北地区冬季森林的微波透过率研究第67-72页
        一、长白山森林透过率观测实验第67-68页
        二、基于双轨双星遥感数据森林透过率反演方法研究第68-71页
        三、基于地基微波辐射计的森林微波透过率研究第71-72页
    第四节 积雪下垫面辐射特性第72-75页
        一、冻土层的辐射特性第72-73页
        二、落叶层的辐射特性研究第73-75页
    本章小结第75-77页
第六章 积雪参数时域动态变化观测实验第77-97页
    第一节 实验区介绍第77-78页
    第二节 实验技术方案第78-82页
        一、积雪参数的测量第78-80页
        二、森林参数的测量第80-81页
        三、地基微波辐射计森林透过率的观测第81-82页
    第三节 测量数据分析第82-89页
        一、森林材积量测量结果与分析第82-83页
        二、森林透过率计算结果与分析第83页
        三、农田区与森林区雪粒径对比第83-85页
        四、农田区与森林区雪密度测量结果第85-86页
        五、积雪深度测量结果与分析第86-88页
        六、积雪温度变化测量结果与分析第88-89页
    第四节 Jordan91模型雪粒径演化结果与实验观测比较分析第89-91页
    第五节 基于雪粒径演化过程的雪盖亮温模拟第91-96页
    本章小结第96-97页
第七章 HUT模型东北地区本地化的改进与验证第97-107页
    第一节 研究区介绍第97页
    第二节 HUT模型本地化的改进第97-105页
    本章小结第105-107页
第八章 结论与展望第107-111页
    第一节 主要结论第107-108页
    第二节 展望第108-111页
参考文献第111-121页
在读期间发表论文情况第121-123页
致谢第123-125页

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