| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外对称性研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 跨学科领域研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 机械领域对称性研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 设计知识及知识挖掘研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 设计知识表达研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 设计知识挖掘研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文研究内容及体系结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 论文体系结构 | 第17-19页 |
| 2 机械产品结构对称性设计知识模型研究 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 机械产品设计需求层次性模型 | 第20-21页 |
| 2.3 结构对称性模型 | 第21-22页 |
| 2.4 结构对称性设计知识模型 | 第22-25页 |
| 2.4.1 单种结构对称性不同层次的设计知识模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 同种对称性程度不同对称性类型的结构对称性设计知识模型 | 第23页 |
| 2.4.3 同种对称性类型不同对称性程度的结构对称性设计知识模型 | 第23-25页 |
| 2.5 设计知识模型的应用 | 第25-29页 |
| 2.5.1 设计知识模型的应用策略 | 第25-28页 |
| 2.5.2 设计知识模型的创新应用实例 | 第28-29页 |
| 2.6 本章结论 | 第29-31页 |
| 3 机械结构对称性实例设计知识模糊挖掘方法 | 第31-40页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 多维模糊关联规则挖掘过程 | 第31-36页 |
| 3.2.1 数据型离散化 | 第33-35页 |
| 3.2.2 主要挖掘方法 | 第35-36页 |
| 3.3 实例中的推理规则 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 改进型Eclat关联规则挖掘算法 | 第40-56页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 Eclat及其改进算法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 Eclat算法的数据格式 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Eclat算法 | 第41-43页 |
| 4.2.3 现有的Eclat改进算法 | 第43-44页 |
| 4.3 Eclat_growth算法 | 第44-49页 |
| 4.3.1 Eclat_growth算法整体流程 | 第44-45页 |
| 4.3.2 增长式二维模式树 | 第45-48页 |
| 4.3.3 交集及支持度的计算 | 第48-49页 |
| 4.4 对比实验 | 第49-55页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第49-53页 |
| 4.4.2 算法效率分析 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 机械结构对称性设计知识挖掘 | 第56-66页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 机械结构对称性知识挖掘系统的实现 | 第56-57页 |
| 5.3 机械结构对称性对称度变化的设计知识及应用 | 第57-65页 |
| 5.3.1 对称度变化在功能实现中的设计知识及应用 | 第60-61页 |
| 5.3.2 对称度变化在性能实现中的设计知识及应用 | 第61-63页 |
| 5.3.3 对称度变化在约束实现中的设计知识及应用 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 在校研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
