| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-32页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状及存在的不足 | 第13-29页 |
| 1.2.1 高山流域降水空间分布的推求 | 第14-18页 |
| 1.2.2 高山流域水文模型参数率定方法 | 第18-20页 |
| 1.2.3 高山流域融雪度日因子的估算方法 | 第20-22页 |
| 1.2.4 不同水文模型产流计算方法的差别 | 第22-29页 |
| 1.3 论文的主要内容和研究思路 | 第29-32页 |
| 第2章 基于空间分布模式的遥感与地面降水融合方法 | 第32-55页 |
| 2.1 高山流域的降水观测 | 第32-34页 |
| 2.1.1 稀疏的地面雨量站网 | 第32-33页 |
| 2.1.2TRMM卫星降水产品 | 第33-34页 |
| 2.2 基于空间分布模式的遥感和地面降水融合方法 | 第34-36页 |
| 2.3 融合方法在赣江流域的验证 | 第36-41页 |
| 2.4 澜沧江流域降水融合及其在水文模拟中的应用 | 第41-54页 |
| 2.4.1 日径流模拟结果 | 第44-47页 |
| 2.4.2 不同降水输入下模拟结果对参数率定的敏感性 | 第47-52页 |
| 2.4.3 积雪空间分布的模拟 | 第52-54页 |
| 2.5 小结 | 第54-55页 |
| 第3章 基于径流成分划分的水文模型参数分步率定方法 | 第55-76页 |
| 3.1 高山流域径流成分组成 | 第55页 |
| 3.2 基于径流成分划分的参数分步率定方法 | 第55-58页 |
| 3.2.1 径流成分划分 | 第55-57页 |
| 3.2.2 分步迭代率定 | 第57-58页 |
| 3.3 研究区概况及数据预处理 | 第58-65页 |
| 3.4 结果和分析 | 第65-75页 |
| 3.4.1 径流成分划分 | 第65-66页 |
| 3.4.2 分步率定结果 | 第66-70页 |
| 3.4.3 分步率定法与自动率定法的比较 | 第70-72页 |
| 3.4.4 敏感性分析 | 第72-75页 |
| 3.5 小结 | 第75-76页 |
| 第4章 基于积雪累积和消融过程信息的度日因子估计方法 | 第76-95页 |
| 4.1 融雪度日因子 | 第76-77页 |
| 4.2 基于积雪累积和消融过程信息的度日因子估计方法 | 第77-80页 |
| 4.3 Lienz流域的融雪度日因子估计及结果评价 | 第80-93页 |
| 4.3.1 研究区概况 | 第80-81页 |
| 4.3.2 度日因子估计结果的空间分布 | 第81-84页 |
| 4.3.3 日径流模拟评价 | 第84-89页 |
| 4.3.4 积雪分布模拟评价 | 第89-93页 |
| 4.4 小结 | 第93-95页 |
| 第5章 基于地形指数的澜沧江流域变结构水文模型 | 第95-112页 |
| 5.1 高山流域产流计算方法 | 第95-98页 |
| 5.2 变产流计算方法的水文模型 | 第98-100页 |
| 5.3 澜沧江流域及地形指数特征 | 第100-102页 |
| 5.4 结果和分析 | 第102-111页 |
| 5.4.1 地形指数阈值 αt的年际变化 | 第102-105页 |
| 5.4.2 地形指数阈值 αt与干旱指数的协同演变 | 第105-107页 |
| 5.4.3 日径流过程模拟的改进 | 第107-111页 |
| 5.5 小结 | 第111-112页 |
| 第6章 总结和展望 | 第112-116页 |
| 6.1 研究内容和研究成果 | 第112-113页 |
| 6.2 研究的创新点 | 第113-114页 |
| 6.3 研究不足和展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第133-134页 |
