| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第18-44页 |
| 1.1 本论文研究的目的和意义 | 第18-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-39页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第22-37页 |
| 1.2.1.1 边坡雷达系统 | 第22-25页 |
| 1.2.1.2 形变测量技术 | 第25-34页 |
| 1.2.1.2.1 星载SAR系统的形变测量技术 | 第25-28页 |
| 1.2.1.2.2 GBSAR系统的形变测量技术 | 第28-34页 |
| 1.2.1.3 边坡雷达的应用 | 第34-37页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第37-39页 |
| 1.2.2.1 边坡雷达系统 | 第37页 |
| 1.2.2.2 形变测量技术及其应用 | 第37-39页 |
| 1.3 论文的主要工作及论文结构 | 第39-44页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第39-41页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第41-44页 |
| 第2章 基于幅度、相关系数和相位联合的动态PS点选择算法研究 | 第44-84页 |
| 2.1 引言 | 第44-46页 |
| 2.2 PS点基本简介 | 第46-48页 |
| 2.3 基于幅度、相关系数和相位联合的动态PS点选择处理算法 | 第48-81页 |
| 2.3.1 四种PS选择方法简介 | 第49-55页 |
| 2.3.1.1 幅度离差候选PS点选择 | 第49-53页 |
| 2.3.1.2 幅度信息候选PS点选择 | 第53-54页 |
| 2.3.1.3 相关系数PS点选择 | 第54页 |
| 2.3.1.4 相位信息PS点选择 | 第54-55页 |
| 2.3.2 自适应确定随场景动态变化的幅度信息门限 | 第55-70页 |
| 2.3.2.1 SAR图像的幅值分布模型 | 第55-59页 |
| 2.3.2.2 SAR图像幅值分布参数估计 | 第59-66页 |
| 2.3.2.3 SAR图像杂波功率估计 | 第66-69页 |
| 2.3.2.4 幅度信息门限自适应确定 | 第69-70页 |
| 2.3.3 自适应调整随时间动态变化的幅度离差门限和幅度信息门限 | 第70-76页 |
| 2.3.3.1 幅度离差门限自适应调整 | 第71-74页 |
| 2.3.3.2 幅度信息门限自适应调整 | 第74-76页 |
| 2.3.4 动态PS点的分类和二次筛选 | 第76-81页 |
| 2.3.4.1 基于相关系数的PS点分类 | 第76-77页 |
| 2.3.4.2 基于相位信息的PS点二次筛选 | 第77-81页 |
| 2.4 小结 | 第81-84页 |
| 第3章 误差相位补偿算法研究 | 第84-102页 |
| 3.1 引言 | 第84-85页 |
| 3.2 轨道误差对成像后相位的影响 | 第85-92页 |
| 3.2.1 无轨道误差情况下GBSAR成像后的相位分析 | 第85-87页 |
| 3.2.2 有轨道误差情况下GBSAR成像后的相位分析 | 第87-92页 |
| 3.3 重轨误差对干涉相位的影响 | 第92-93页 |
| 3.4 大气相位对干涉相位的影响 | 第93-95页 |
| 3.5 高精度相位误差补偿算法 | 第95-99页 |
| 3.5.1 静止PS点的干涉相位模型 | 第95-96页 |
| 3.5.2 仅采用大气相位模型的相位误差补偿结果分析 | 第96-98页 |
| 3.5.3 同时采用大气相位模型和重轨误差模型的误差补偿结果分析 | 第98-99页 |
| 3.6 重轨误差补偿实测数据处理结果分析 | 第99-101页 |
| 3.7 小结 | 第101-102页 |
| 第4章 GBSAR系统实时高精度形变反演 | 第102-126页 |
| 4.1 引言 | 第102-105页 |
| 4.2 PS实时处理算法 | 第105-109页 |
| 4.2.1 PS实时处理算法流程 | 第105-106页 |
| 4.2.2 SAR图像分组和主图像更新 | 第106-108页 |
| 4.2.3 基于动态PS的高精度形变反演 | 第108-109页 |
| 4.3 边坡监测雷达系统介绍 | 第109-110页 |
| 4.4 北京房山石矿场边坡实验 | 第110-115页 |
| 4.4.1 实验介绍 | 第110-111页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第111-115页 |
| 4.5 河北唐山迁安铁矿场边坡实验 | 第115-120页 |
| 4.5.1 实验介绍 | 第115-116页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第116-120页 |
| 4.6 山西吕梁林家坪边坡实验 | 第120-123页 |
| 4.6.1 实验介绍 | 第120-121页 |
| 4.6.2 实验结果分析 | 第121-123页 |
| 4.7 小结 | 第123-126页 |
| 第5章 基于MAI方法的二维形变反演 | 第126-164页 |
| 5.1 引言 | 第126-127页 |
| 5.2 MAI基本理论 | 第127-131页 |
| 5.2.1 侧视的MAI | 第128-129页 |
| 5.2.2 非正侧视的MAI | 第129-131页 |
| 5.3 最佳孔径选择和MAI形变反演精度分析 | 第131-154页 |
| 5.3.1 MAI相位精度理论分析 | 第132-145页 |
| 5.3.1.1 MAI相位建模 | 第132-133页 |
| 5.3.1.2 MAI大气相位项的影响 | 第133-136页 |
| 5.3.1.3 MAI重轨误差相位项的影响 | 第136-138页 |
| 5.3.1.4 MAI随机相位项的影响 | 第138-144页 |
| 5.3.1.5 MAI相位精度分析 | 第144-145页 |
| 5.3.2 MAI形变反演精度分析和最佳孔径选择 | 第145-149页 |
| 5.3.3 MAI方法和互相关法理论形变反演精度对比 | 第149-150页 |
| 5.3.4 相干叠加方法对MAI形变反演精度提升的分析 | 第150-154页 |
| 5.4 基于MAI的实测数据处理 | 第154-160页 |
| 5.4.1 MAI方法数据处理流程 | 第154-155页 |
| 5.4.2 实验数据处理结果和分析 | 第155-160页 |
| 5.4.2.1 实验介绍 | 第155-156页 |
| 5.4.2.2 实验结果分析 | 第156-160页 |
| 5.5 小结 | 第160-164页 |
| 第6章 总结与展望 | 第164-170页 |
| 6.1 本文总结 | 第164-167页 |
| 6.2 工作展望 | 第167-170页 |
| 参考文献 | 第170-186页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第186-188页 |
| 致谢 | 第188-190页 |
| 作者简介 | 第190页 |
