利用侧扫声纳对大型藻类的藻场资源量评估的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| 1.1 藻场概述 | 第9-11页 |
| 1.1.1 藻场概念及现状 | 第9页 |
| 1.1.2 海藻场的生态意义 | 第9-11页 |
| 1.1.2.1 海洋生态系统食物网 | 第10页 |
| 1.1.2.2 海洋生物栖息场所 | 第10页 |
| 1.1.2.3 海洋环境修复 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 大型藻类评估 | 第11-12页 |
| 1.2.2 侧扫声纳技术 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 第二章 材料与方法 | 第16-34页 |
| 2.1 调查时间与调查区域 | 第16-17页 |
| 2.2 仪器设备简介 | 第17-18页 |
| 2.2.1 侧扫声纳双系统组成 | 第17页 |
| 2.2.2 侧扫声纳数据采集原理 | 第17-18页 |
| 2.3 研究方法 | 第18-34页 |
| 2.3.1 声学数据采集及处理 | 第18-29页 |
| 2.3.1.1 数据采集流程 | 第18-19页 |
| 2.3.1.2 参数设置 | 第19-20页 |
| 2.3.1.3 测线设置 | 第20-21页 |
| 2.3.1.4 导航设置和数据记录 | 第21-22页 |
| 2.3.1.5 数据处理 | 第22-24页 |
| 2.3.1.6 三种大型藻类图像判读方法 | 第24-29页 |
| 2.3.2 藻类样品采集及处理 | 第29-32页 |
| 2.3.3 藻场资源量评估方法 | 第32-34页 |
| 第三章 研究结果 | 第34-45页 |
| 3.1 铜藻藻场资源量评估结果 | 第34-37页 |
| 3.1.1 铜藻图像识别 | 第34-35页 |
| 3.1.2 资源量估算 | 第35-37页 |
| 3.2 裙带菜藻场资源量评估结果 | 第37-41页 |
| 3.2.1 裙带菜图像识别 | 第37-39页 |
| 3.2.2 资源量估算 | 第39-41页 |
| 3.3 大叶藻藻场资源量评估结果 | 第41-45页 |
| 3.3.1 大叶藻图像识别 | 第41-42页 |
| 3.3.2 资源量估算 | 第42-45页 |
| 第四章 讨论 | 第45-47页 |
| 4.1 传统调查方法的局限性 | 第45页 |
| 4.2 声学调查方法的优越性 | 第45-46页 |
| 4.3 声学调查方法的前景展望 | 第46-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
