摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状及述评 | 第9-11页 |
1.3 研究目的和意义 | 第11-13页 |
1.3.1 研究目的 | 第11-13页 |
1.3.2 研究意义 | 第13页 |
1.4 研究的基本内容及创新之处 | 第13-14页 |
1.4.1 基本内容 | 第13-14页 |
1.4.2 创新之处 | 第14页 |
1.5 研究方法 | 第14-15页 |
2 理论基础 | 第15-19页 |
2.1 社会化媒体营销的概念 | 第15-16页 |
2.1.1 社会化媒体营销的定义 | 第15页 |
2.1.2 社会化媒体营销的平台 | 第15-16页 |
2.2 社会化媒体营销的特征 | 第16-17页 |
2.3 社会化媒体营销的相关理论 | 第17-19页 |
2.3.1 六度分隔理论 | 第17页 |
2.3.2 客户关系管理理论 | 第17-18页 |
2.3.3 “AIDA”原则 | 第18页 |
2.3.4 整合营销理论 | 第18页 |
2.3.5 意见领袖理论 | 第18-19页 |
3 社会化媒体的发展历程及营销现状 | 第19-25页 |
3.1 社会化媒体的发展历程 | 第19-20页 |
3.2 社会化媒体营销的现状 | 第20-25页 |
3.2.1 社会化媒体服务整体发展概况 | 第20-21页 |
3.2.2 不同终端社会化媒体发展趋势 | 第21-22页 |
3.2.3 PC端社交媒体市场状况 | 第22页 |
3.2.4 移动端社交媒体市场状况 | 第22-23页 |
3.2.5 社会化媒体的组织方式 | 第23-25页 |
4 EE在线教育社会化媒体营销现状 | 第25-38页 |
4.1 EE在线教育简介 | 第25-26页 |
4.2 EE在线教育社会化媒体营销现状 | 第26-31页 |
4.2.1 EE在线教育社会化媒体平台运用现状 | 第26-27页 |
4.2.2 EE在线教育现行社会化媒体营销现状 | 第27-31页 |
4.3 EE在线教育用户需求状况分析 | 第31-35页 |
4.3.1 社会化媒体用户基本信息 | 第31-32页 |
4.3.2 社会化媒体用户的行为偏好 | 第32-33页 |
4.3.3 教育培训企业发布信息对用户购买决策的影响 | 第33页 |
4.3.4 用户对教育培训企业信息内容的需求 | 第33-34页 |
4.3.5 社会化媒体营销的内容表现形式倾向 | 第34页 |
4.3.6 利用社会化媒体学习时的行为倾向 | 第34页 |
4.3.7 在线教育社会化媒体平台的评价 | 第34页 |
4.3.8 小结 | 第34-35页 |
4.4 EE在线教育SWOT分析 | 第35-38页 |
4.4.1 优势分析 | 第35-36页 |
4.4.2 弱点分析 | 第36-37页 |
4.4.3 机会分析 | 第37页 |
4.4.4 威胁分析 | 第37-38页 |
5 EE在线教育社会化媒体营销策略研究一以EE学霸为例 | 第38-48页 |
5.1 社会化媒体账号注册和完善 | 第38-39页 |
5.2 整合社会化媒体营销渠道 | 第39-43页 |
5.2.1 优化微博账号矩阵 | 第39-41页 |
5.2.2 重点建设微信服务号 | 第41-42页 |
5.2.3 与电子邮件营销的整合优化 | 第42-43页 |
5.3 EE学霸发布内容优化 | 第43-46页 |
5.3.1 优化内容主题 | 第44页 |
5.3.2 优化内容结构 | 第44-45页 |
5.3.3 优化内容流动性 | 第45页 |
5.3.4 优化内容模仿性 | 第45-46页 |
5.3.5 包装EE学霸微课程 | 第46页 |
5.4 建立规范的社会化媒体营销团队 | 第46-47页 |
5.5 全面评估社会化媒体营销效果 | 第47-48页 |
5.5.1 确定可量化的评估指标 | 第47页 |
5.5.2 使用第三方评估工具和服务 | 第47页 |
5.5.3 通过大数据概念将营销和数据进行互通连接 | 第47-48页 |
6 论文不足与未来研究方向 | 第48-49页 |
6.1 本文研究成果及结论 | 第48页 |
6.2 本文研究的不足之处 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
附录 | 第51-55页 |
致谢 | 第55页 |