| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 收派模式的研究 | 第9页 |
| 1.2.2 车辆路径优化 | 第9-11页 |
| 1.2.3 线性规划的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法及技术线路 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究目标及内容方法 | 第12页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第13-14页 |
| 第二章 S快递公司最后一公里配送现状及问题 | 第14-25页 |
| 2.1 S快递公司概况 | 第14页 |
| 2.2 主要产品介绍 | 第14-15页 |
| 2.3“最后一公里”的运输流程及基础构成 | 第15-17页 |
| 2.3.1“最后一公里”运输流程 | 第15-16页 |
| 2.3.2“最后一公里”主要构成要素分析 | 第16-17页 |
| 2.3.3 S速运公司营运考核体系指标 | 第17页 |
| 2.4 最后一公里营运问题分析 | 第17-24页 |
| 2.4.1 人员问题分析 | 第17-23页 |
| 2.4.2 车辆使用问题分析 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 S快递公司最后一公里配送人员配置优化 | 第25-44页 |
| 3.1 人员配置问题分析与优化模型 | 第25-26页 |
| 3.1.1 人员配置问题分析 | 第25页 |
| 3.1.2 劳动成本优化模型 | 第25-26页 |
| 3.2 人员配置现状优化 | 第26-30页 |
| 3.2.1 S公司采取的措施 | 第26页 |
| 3.2.2 数学模型的求解 | 第26-30页 |
| 3.3 基于削峰填谷的人员配置优化 | 第30-36页 |
| 3.3.1 对高峰时段货量构成的分析 | 第31-33页 |
| 3.3.2 早高峰件量的分流措施 | 第33-34页 |
| 3.3.3 数学模型的求解 | 第34-36页 |
| 3.4 基于智能储物柜应用的人员配置优化 | 第36-42页 |
| 3.4.1 现有收派模式的现状 | 第36页 |
| 3.4.2 智能储物柜的简介 | 第36-38页 |
| 3.4.3 使用智能储物柜对营运成本的降低 | 第38-42页 |
| 3.5 人员配置优化结果比较 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 S快递公司最后一公里配送路线优化 | 第44-58页 |
| 4.1“循环取货”路线优化模型 | 第44-45页 |
| 4.2 利用MILK-RUN模型对配送业务的优化方案 | 第45-57页 |
| 4.2.1 按照仓库覆盖范围划分片区 | 第45-48页 |
| 4.2.2 仓库1片区路径优化 | 第48-52页 |
| 4.2.3 仓库2片区路径优化 | 第52-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实施与效果评估 | 第58-61页 |
| 5.1 实施过程与步骤 | 第58页 |
| 5.2 成本降低 | 第58-59页 |
| 5.3 时效指标改善 | 第59-60页 |
| 5.4 满意度提升 | 第60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |