摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
1.3 基于导频的信道估计算法国内外研究 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要研究内容及安排 | 第14-15页 |
第2章 基于导频OFDM系统信道估计 | 第15-26页 |
2.1 OFDM系统基本原理及特点 | 第15-16页 |
2.2 Jakes信道模型及仿真结果 | 第16-19页 |
2.3 信道估计准则及插值算法 | 第19-25页 |
2.3.1 信道估计准则 | 第19-21页 |
2.3.2 仿真结果与分析 | 第21-23页 |
2.3.3 数据位置处插值算法 | 第23-24页 |
2.3.4 仿真结果与分析 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 MIMO-OFDM系统信道估计及最优导频分析 | 第26-38页 |
3.1 MIMO-OFDM系统 | 第26-30页 |
3.1.1 MIMO-OFDM系统基本原理 | 第26-27页 |
3.1.2 MIMO空时编码基本原理 | 第27-29页 |
3.1.3 仿真结果验证 | 第29-30页 |
3.2 最优导频分析 | 第30-37页 |
3.2.1 多天线LS信道估计算法 | 第30-32页 |
3.2.2 基于子载波位置正交设计 | 第32-33页 |
3.2.3 LS准则下最优导频设计 | 第33-35页 |
3.2.4 仿真结果比较分析 | 第35-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 信道估计降噪算法研究 | 第38-49页 |
4.1 基于DFT降噪算法 | 第38-40页 |
4.2 基于均值偏移的DFT降噪算法 | 第40-44页 |
4.2.1 基于均值偏移的DFT降噪算法描述 | 第40-42页 |
4.2.2 仿真结果及其分析 | 第42-44页 |
4.3 基于动态阈值的DFT降噪算法 | 第44-48页 |
4.3.1 基于动态阈值的DFT降噪算法描述 | 第45-47页 |
4.3.2 仿真结果及分析 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于压缩感知信道估计算法研究 | 第49-61页 |
5.1 基于压缩感知的信号处理 | 第49-52页 |
5.1.1 稀疏变换 | 第50页 |
5.1.2 观测向量设计 | 第50-51页 |
5.1.3 信号重构 | 第51-52页 |
5.2 基于压缩感知信道估计算法 | 第52-60页 |
5.2.1 压缩感知信道估计原理 | 第52-54页 |
5.2.2 正交匹配追踪算法(OMP)及仿真分析 | 第54-58页 |
5.2.3 仿真结果与分析 | 第58-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |