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基于导频的MIMO-OFDM系统信道估计研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 课题研究的目的和意义第12-13页
    1.3 基于导频的信道估计算法国内外研究第13-14页
    1.4 本文的主要研究内容及安排第14-15页
第2章 基于导频OFDM系统信道估计第15-26页
    2.1 OFDM系统基本原理及特点第15-16页
    2.2 Jakes信道模型及仿真结果第16-19页
    2.3 信道估计准则及插值算法第19-25页
        2.3.1 信道估计准则第19-21页
        2.3.2 仿真结果与分析第21-23页
        2.3.3 数据位置处插值算法第23-24页
        2.3.4 仿真结果与分析第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 MIMO-OFDM系统信道估计及最优导频分析第26-38页
    3.1 MIMO-OFDM系统第26-30页
        3.1.1 MIMO-OFDM系统基本原理第26-27页
        3.1.2 MIMO空时编码基本原理第27-29页
        3.1.3 仿真结果验证第29-30页
    3.2 最优导频分析第30-37页
        3.2.1 多天线LS信道估计算法第30-32页
        3.2.2 基于子载波位置正交设计第32-33页
        3.2.3 LS准则下最优导频设计第33-35页
        3.2.4 仿真结果比较分析第35-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第4章 信道估计降噪算法研究第38-49页
    4.1 基于DFT降噪算法第38-40页
    4.2 基于均值偏移的DFT降噪算法第40-44页
        4.2.1 基于均值偏移的DFT降噪算法描述第40-42页
        4.2.2 仿真结果及其分析第42-44页
    4.3 基于动态阈值的DFT降噪算法第44-48页
        4.3.1 基于动态阈值的DFT降噪算法描述第45-47页
        4.3.2 仿真结果及分析第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 基于压缩感知信道估计算法研究第49-61页
    5.1 基于压缩感知的信号处理第49-52页
        5.1.1 稀疏变换第50页
        5.1.2 观测向量设计第50-51页
        5.1.3 信号重构第51-52页
    5.2 基于压缩感知信道估计算法第52-60页
        5.2.1 压缩感知信道估计原理第52-54页
        5.2.2 正交匹配追踪算法(OMP)及仿真分析第54-58页
        5.2.3 仿真结果与分析第58-60页
    5.3 本章小结第60-61页
结论与展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第68页

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