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条纹投影三维测量的若干关键技术的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 三维测量技术概述第9页
    1.2 条纹投影三维测量技术的研究现状第9-11页
        1.2.1 相位测量轮廓术第10页
        1.2.2 傅立叶变换轮廓术第10-11页
        1.2.3 格雷编码法第11页
    1.3 3D点云配准第11-12页
    1.4 本文的研究工作第12-14页
第2章 条纹投影三维测量技术的理论分析第14-23页
    2.1 引言第14页
    2.2 三角测距方法的基本原理第14-15页
    2.3 摄像机透视投影模型第15-18页
        2.3.1 常用参考坐标系第15页
        2.3.2 摄像机成像模型第15-18页
    2.4 相移法测量原理第18-20页
        2.4.1 相位获取第19页
        2.4.2 相位展开第19-20页
    2.5 点云配准基本原理第20-23页
        2.5.1 配准目标函数第20-21页
        2.5.2 常见的配准算法第21-23页
第3章 基于相位传递的多传感器 3D测量系统第23-41页
    3.1 引言第23页
    3.2 测量原理第23-29页
        3.2.1 查找相位匹配点第24-26页
        3.2.2 建立 2D和 3D坐标之间的映射关系第26-27页
        3.2.3 标定三套测量系统第27-28页
        3.2.4 系统累计误差第28-29页
    3.3 实验验证第29-40页
        3.3.1 实验测量第30-33页
        3.3.2 实验分析第33-40页
    3.4 小结第40-41页
第4章 大视场三维测量系统第41-58页
    4.1 引言第41页
    4.2 激光扫描仪第41-45页
        4.2.1 实验原理第41-42页
        4.2.2 系统标定第42-43页
        4.2.3 实验分析第43-45页
    4.3 基于球面模型的双目立体视觉测量系统第45-57页
        4.3.1 查找相位匹配点第46-47页
        4.3.2 基于相位匹配的菱形查找算法第47-49页
        4.3.3 标定双目系统第49页
        4.3.4 3D重建算法第49-51页
        4.3.5 实验验证第51-54页
        4.3.6 大视场测量第54-55页
        4.3.7 精度分析第55页
        4.3.8 对比分析第55-56页
        4.3.9 测量不确定度第56-57页
    4.4 小结第57-58页
第5章 3D点云实时扫描拼接第58-64页
    5.1 引言第58页
    5.2 基于 2D图像的 3D点云拼接第58-64页
        5.2.1 实验原理第58-60页
        5.2.2 实验测量第60-62页
        5.2.3 实验分析第62-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 论文工作总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间的研究成果第72页

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