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基于多光谱成像的微型静脉显像技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 课题来源及研究目的第14页
    1.2 研究背景及意义第14-17页
        1.2.1 静脉显像的现实意义第14-15页
        1.2.2 多光谱成像的背景及意义第15-16页
        1.2.3 图像融合在皮下静脉显像技术的意义第16-17页
    1.3 国内外相关研究的研究现状第17-20页
        1.3.1 静脉显像的国内外研究现状第17-18页
        1.3.2 多光谱成像及其图像处理的国内外研究现状第18-20页
        1.3.3 图像融合的国内外研究现状第20页
    1.4 本论文主要工作及章节安排第20-23页
        1.4.1 本文研究思路及内容第20-21页
        1.4.2 本文章节安排第21-23页
第二章 异源图像配准与融合分析第23-36页
    2.1 引言第23页
    2.2 近红外与可见光图像的特性第23-24页
        2.2.1 近红外与可见光特性第23-24页
        2.2.2 成像特性第24页
    2.3 图像配准问题的描述第24-32页
        2.3.1 数学描述第24-25页
        2.3.2 几何变换模型第25-27页
        2.3.3 图像配准框架第27-29页
        2.3.4 异源图像配准常用算法第29-32页
    2.4 图像融合问题描述第32-34页
        2.4.1 像素级图像融合算法第32-33页
        2.4.2 特征级图像融合算法第33-34页
        2.4.3 决策级图像融合算法第34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 用于静脉显像的多光谱成像系统研究第36-45页
    3.1 引言第36页
    3.2 多光谱成像系统模型第36-39页
        3.2.1 CCD/CMOS成像原理第36-37页
        3.2.2 多光谱成像机理第37-39页
    3.3 多光谱成像的实现方式第39-41页
        3.3.1 单镜头方式第39-40页
        3.3.2 镜头阵列方式第40-41页
    3.4 用于静脉显像中获取图像的两种实现方式第41-43页
        3.4.1 双目结构第41-42页
        3.4.2 多光谱复眼镜头结构第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 近红外与可见光图像配准算法研究第45-54页
    4.1 引言第45页
    4.2 基于多谱成像的近红外与可见光图像配准算法第45-46页
        4.2.1 多光谱图像的光学同轴特点第45-46页
    4.3 光学同轴图像配准算法第46-53页
        4.3.1 光学同轴图像配准几何变换模型第46-47页
        4.3.2 基于SURF特征描述的配准算法第47-53页
    4.4 可见光与近红外图像配准算法实验及结果分析第53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 保持原色的静脉显像图像融合算法研究第54-68页
    5.1 引言第54页
    5.2 保持原色的静脉显像图像融合算法第54-62页
        5.2.1 保持原色的静脉显像图像融合流程第55-56页
        5.2.2 近红外与彩色图像直方图最值映射第56-57页
        5.2.3 彩色图像PCA残差增强第57-58页
        5.2.4 图像I~N、E双边滤波融合第58-62页
    5.3 新融合算法对比实验与评估第62-67页
        5.3.1 图像融合实验结果图片对比第63-65页
        5.3.2 图像融合实验结果量化数据对比第65-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结第68-70页
    6.1 工作总结第68-69页
    6.2 研究展望第69-70页
参考文献第70-75页
攻读学位期间发表的论文第75-77页
致谢第77页

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