摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 课题来源及研究目的 | 第14页 |
1.2 研究背景及意义 | 第14-17页 |
1.2.1 静脉显像的现实意义 | 第14-15页 |
1.2.2 多光谱成像的背景及意义 | 第15-16页 |
1.2.3 图像融合在皮下静脉显像技术的意义 | 第16-17页 |
1.3 国内外相关研究的研究现状 | 第17-20页 |
1.3.1 静脉显像的国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.3.2 多光谱成像及其图像处理的国内外研究现状 | 第18-20页 |
1.3.3 图像融合的国内外研究现状 | 第20页 |
1.4 本论文主要工作及章节安排 | 第20-23页 |
1.4.1 本文研究思路及内容 | 第20-21页 |
1.4.2 本文章节安排 | 第21-23页 |
第二章 异源图像配准与融合分析 | 第23-36页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 近红外与可见光图像的特性 | 第23-24页 |
2.2.1 近红外与可见光特性 | 第23-24页 |
2.2.2 成像特性 | 第24页 |
2.3 图像配准问题的描述 | 第24-32页 |
2.3.1 数学描述 | 第24-25页 |
2.3.2 几何变换模型 | 第25-27页 |
2.3.3 图像配准框架 | 第27-29页 |
2.3.4 异源图像配准常用算法 | 第29-32页 |
2.4 图像融合问题描述 | 第32-34页 |
2.4.1 像素级图像融合算法 | 第32-33页 |
2.4.2 特征级图像融合算法 | 第33-34页 |
2.4.3 决策级图像融合算法 | 第34页 |
2.5 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 用于静脉显像的多光谱成像系统研究 | 第36-45页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 多光谱成像系统模型 | 第36-39页 |
3.2.1 CCD/CMOS成像原理 | 第36-37页 |
3.2.2 多光谱成像机理 | 第37-39页 |
3.3 多光谱成像的实现方式 | 第39-41页 |
3.3.1 单镜头方式 | 第39-40页 |
3.3.2 镜头阵列方式 | 第40-41页 |
3.4 用于静脉显像中获取图像的两种实现方式 | 第41-43页 |
3.4.1 双目结构 | 第41-42页 |
3.4.2 多光谱复眼镜头结构 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 近红外与可见光图像配准算法研究 | 第45-54页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 基于多谱成像的近红外与可见光图像配准算法 | 第45-46页 |
4.2.1 多光谱图像的光学同轴特点 | 第45-46页 |
4.3 光学同轴图像配准算法 | 第46-53页 |
4.3.1 光学同轴图像配准几何变换模型 | 第46-47页 |
4.3.2 基于SURF特征描述的配准算法 | 第47-53页 |
4.4 可见光与近红外图像配准算法实验及结果分析 | 第53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 保持原色的静脉显像图像融合算法研究 | 第54-68页 |
5.1 引言 | 第54页 |
5.2 保持原色的静脉显像图像融合算法 | 第54-62页 |
5.2.1 保持原色的静脉显像图像融合流程 | 第55-56页 |
5.2.2 近红外与彩色图像直方图最值映射 | 第56-57页 |
5.2.3 彩色图像PCA残差增强 | 第57-58页 |
5.2.4 图像I~N、E双边滤波融合 | 第58-62页 |
5.3 新融合算法对比实验与评估 | 第62-67页 |
5.3.1 图像融合实验结果图片对比 | 第63-65页 |
5.3.2 图像融合实验结果量化数据对比 | 第65-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结 | 第68-70页 |
6.1 工作总结 | 第68-69页 |
6.2 研究展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |