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基于经验似然的Logit模型参数估计及实证研究

摘要第4-5页
Abstract第5-7页
1 引言第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-15页
        1.2.1 广义线性模型研究进展第11-13页
        1.2.2 经验似然方法研究进展第13-15页
        1.2.3 文献评述第15页
    1.3 本文的主要工作及结构安排第15-17页
        1.3.1 本文的主要工作第15-16页
        1.3.2 本文的结构安排第16-17页
2 广义线性模型和经验似然发展分析第17-27页
    2.1 广义线性模型构造第17-21页
        2.1.1 Logit模型适用性分析第18-19页
        2.1.2 Logit模型中的极大似然方法第19-21页
    2.2 解读经验似然方法第21-24页
        2.2.1 参数的经验似然估计第22-23页
        2.2.2 轮廓经验似然的特点第23-24页
    2.3 常用模型的优劣讨论第24-27页
        2.3.1 二元logit模型第24-25页
        2.3.2 拟似然的夹方差估计(QLSW)第25页
        2.3.3 经验似然和估计方程方法(ELEE)第25-27页
3 Logit模型极大经验似然估计量及其模拟第27-40页
    3.1 构建半参数拓展形式的Logit模型第27-29页
    3.2 极大经验似然估计量的确定第29-33页
        3.2.1 似然方法算法说明第30-31页
        3.2.2 估计量的无偏性证明第31-33页
    3.3 模拟分析第33-38页
        3.3.1 随机模拟第33-37页
        3.3.2 实际数据比较分析第37-38页
    3.4 小结第38-40页
4 基于经验似然的Logit模型的上市公司财务危机预警的实证分析第40-53页
    4.1 预警样本数据的选取标准描述第40-41页
    4.2 指标体系的建立第41-46页
        4.2.1 配对样本公司的选取第41-43页
        4.2.2 财务指标分析第43-46页
    4.3 数据预处理第46-50页
    4.4 模型拟合第50-52页
    4.5 结果分析第52-53页
5 研究结论及展望第53-54页
    5.1 研究结论第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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