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面向冷链物流的车联网信息服务平台关键技术研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-21页
    1.1 引言第10页
    1.2 论文选题背景第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 国内研究现状第11-12页
        1.3.2 国外研究现状第12-13页
    1.4 生鲜产品品质在冷链物流中的变化第13-17页
        1.4.1 冷链物流的定义第13页
        1.4.2 生鲜产品品质在冷链物流中变化机制第13-17页
    1.5 车联网技术在冷链物流行业应用分析第17-19页
    1.6 论文结构第19-21页
2 系统平台架构与关键技术分析第21-32页
    2.1 系统平台架构第21-23页
        2.1.1 系统平台总体架构第21-22页
        2.1.2 系统平台技术架构第22-23页
    2.2 基于Groovy语言的Grails框架第23-24页
        2.2.1 Groovy语言第23页
        2.2.2 Grails介绍第23-24页
    2.3 基于Memcached数据缓存技术第24-26页
        2.3.1 Memcached工作原理第24-25页
        2.3.2 LRU算法第25-26页
    2.4 基于GPS/北斗卫星双定位技术第26-28页
        2.4.1 GPS定位原理第26-28页
        2.4.2 北斗卫星定位原理第28页
    2.5 基于RFID信息采集技术第28-29页
        2.5.1 RFID技术介绍第28-29页
        2.5.2 RFID技术原理第29页
    2.6 基于GIS的地理信息系统第29-30页
    2.7 GPRS概述第30-31页
    2.8 小结第31-32页
3 系统需求分析与设计第32-44页
    3.1 车载终端需求分析与设计第32-34页
    3.2 平台设计基本原则第34-35页
    3.3 平台软件功能架构第35-40页
        3.3.1 基础信息管理模块第37页
        3.3.2 日常业务管理第37-39页
        3.3.3 车辆监控第39-40页
        3.3.4 查询统计第40页
        3.3.5 系统管理第40页
    3.4 数据库设计第40-44页
4 基于MongoDB的冷链车辆轨迹存储第44-58页
    4.1 MongoDB的性能与特点第44-46页
        4.1.1 MongoDB的集群系统第44-45页
        4.1.2 MongoDB的特点第45-46页
    4.2 MongoDB的分片与负载均衡第46-47页
        4.2.1 MongoDB的分片原理第46页
        4.2.2 MongoDB数据负载均衡第46-47页
    4.3 MongoDB在本系统的应用第47-49页
        4.3.1 车联网终端数据采集第47-48页
        4.3.2 MongoDB在本系统中的功能体现第48-49页
    4.4 基于MongoDB冷链物流车辆轨迹存储的实现第49-57页
        4.4.1 MongoDB分片实现目标第49-50页
        4.4.2 建立MongoDB分片集群第50-57页
        4.4.3 MongoDB数据访问接口第57页
    4.5 小结第57-58页
5 系统实现与测试第58-66页
    5.1 系统开发环境第58页
    5.2 系统登录第58-59页
    5.3 基础信息管理功能实现第59-60页
    5.4 业务管理第60页
        5.4.1 订单管理第60页
        5.4.2 调度管理第60页
    5.5 车辆监控第60-64页
        5.5.1 车辆实时定位第60-62页
        5.5.2 行驶轨迹回放第62-63页
        5.5.3 实时路况第63页
        5.5.4 温湿度信息查询第63-64页
        5.5.5 预警功能第64页
    5.6 查询统计第64-65页
    5.7 小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-71页
附录A第71-73页
附录B第73-76页
附录C第76-79页
附录D 图索引第79-81页
附录E 表索引第81-82页
致谢第82-83页
个人简介第83页

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