摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 论文选题背景 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.4 生鲜产品品质在冷链物流中的变化 | 第13-17页 |
1.4.1 冷链物流的定义 | 第13页 |
1.4.2 生鲜产品品质在冷链物流中变化机制 | 第13-17页 |
1.5 车联网技术在冷链物流行业应用分析 | 第17-19页 |
1.6 论文结构 | 第19-21页 |
2 系统平台架构与关键技术分析 | 第21-32页 |
2.1 系统平台架构 | 第21-23页 |
2.1.1 系统平台总体架构 | 第21-22页 |
2.1.2 系统平台技术架构 | 第22-23页 |
2.2 基于Groovy语言的Grails框架 | 第23-24页 |
2.2.1 Groovy语言 | 第23页 |
2.2.2 Grails介绍 | 第23-24页 |
2.3 基于Memcached数据缓存技术 | 第24-26页 |
2.3.1 Memcached工作原理 | 第24-25页 |
2.3.2 LRU算法 | 第25-26页 |
2.4 基于GPS/北斗卫星双定位技术 | 第26-28页 |
2.4.1 GPS定位原理 | 第26-28页 |
2.4.2 北斗卫星定位原理 | 第28页 |
2.5 基于RFID信息采集技术 | 第28-29页 |
2.5.1 RFID技术介绍 | 第28-29页 |
2.5.2 RFID技术原理 | 第29页 |
2.6 基于GIS的地理信息系统 | 第29-30页 |
2.7 GPRS概述 | 第30-31页 |
2.8 小结 | 第31-32页 |
3 系统需求分析与设计 | 第32-44页 |
3.1 车载终端需求分析与设计 | 第32-34页 |
3.2 平台设计基本原则 | 第34-35页 |
3.3 平台软件功能架构 | 第35-40页 |
3.3.1 基础信息管理模块 | 第37页 |
3.3.2 日常业务管理 | 第37-39页 |
3.3.3 车辆监控 | 第39-40页 |
3.3.4 查询统计 | 第40页 |
3.3.5 系统管理 | 第40页 |
3.4 数据库设计 | 第40-44页 |
4 基于MongoDB的冷链车辆轨迹存储 | 第44-58页 |
4.1 MongoDB的性能与特点 | 第44-46页 |
4.1.1 MongoDB的集群系统 | 第44-45页 |
4.1.2 MongoDB的特点 | 第45-46页 |
4.2 MongoDB的分片与负载均衡 | 第46-47页 |
4.2.1 MongoDB的分片原理 | 第46页 |
4.2.2 MongoDB数据负载均衡 | 第46-47页 |
4.3 MongoDB在本系统的应用 | 第47-49页 |
4.3.1 车联网终端数据采集 | 第47-48页 |
4.3.2 MongoDB在本系统中的功能体现 | 第48-49页 |
4.4 基于MongoDB冷链物流车辆轨迹存储的实现 | 第49-57页 |
4.4.1 MongoDB分片实现目标 | 第49-50页 |
4.4.2 建立MongoDB分片集群 | 第50-57页 |
4.4.3 MongoDB数据访问接口 | 第57页 |
4.5 小结 | 第57-58页 |
5 系统实现与测试 | 第58-66页 |
5.1 系统开发环境 | 第58页 |
5.2 系统登录 | 第58-59页 |
5.3 基础信息管理功能实现 | 第59-60页 |
5.4 业务管理 | 第60页 |
5.4.1 订单管理 | 第60页 |
5.4.2 调度管理 | 第60页 |
5.5 车辆监控 | 第60-64页 |
5.5.1 车辆实时定位 | 第60-62页 |
5.5.2 行驶轨迹回放 | 第62-63页 |
5.5.3 实时路况 | 第63页 |
5.5.4 温湿度信息查询 | 第63-64页 |
5.5.5 预警功能 | 第64页 |
5.6 查询统计 | 第64-65页 |
5.7 小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
附录A | 第71-73页 |
附录B | 第73-76页 |
附录C | 第76-79页 |
附录D 图索引 | 第79-81页 |
附录E 表索引 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
个人简介 | 第83页 |