摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 复杂系统连锁故障分析研究综述 | 第14-19页 |
1.2.1 基于熵的连锁故障研究 | 第15-16页 |
1.2.2 非合作博弈在连锁故障分析中的应用 | 第16-17页 |
1.2.3 协同学在连锁故障分析中的应用 | 第17-18页 |
1.2.4 其它连锁故障分析方法 | 第18-19页 |
1.3 系统可靠性优化研究现状 | 第19-22页 |
1.3.1 单目标冗余分配优化 | 第20页 |
1.3.2 多目标冗余分配优化 | 第20-22页 |
1.4 船舶火灾自动报警系统可靠性研究现状 | 第22-23页 |
1.5 论文主要研究内容和组织结构 | 第23-26页 |
第2章 系统连锁故障的脆性分析 | 第26-52页 |
2.1 引言 | 第26-27页 |
2.2 博弈论和纳什均衡 | 第27-30页 |
2.3 连锁故障机理及脆性相关理论 | 第30-34页 |
2.3.1 基于脆性理论的连锁故障研究机理 | 第30-33页 |
2.3.2 脆性联系熵 | 第33-34页 |
2.4 系统区间可靠性的判定 | 第34-40页 |
2.4.1 系统区间可靠性 | 第34-40页 |
2.4.2 系统熵增 | 第40页 |
2.5 基于脆性熵的非合作博弈模型 | 第40-44页 |
2.5.1 博弈描述 | 第41页 |
2.5.2 模型相关定义 | 第41-42页 |
2.5.3 支付函数设计 | 第42-43页 |
2.5.4 纳什均衡解 | 第43-44页 |
2.6 船舶火灾自动报警系统连锁故障机理分析算例 | 第44-51页 |
2.7 本章小结 | 第51-52页 |
第3章 基于协同学原理的复杂系统连锁故障预测模型 | 第52-71页 |
3.1 引言 | 第52-53页 |
3.2 协同学理论 | 第53-54页 |
3.2.1 协同学的基本思想 | 第53页 |
3.2.2 支配原理和序参量 | 第53-54页 |
3.2.3 随机微分方程 | 第54页 |
3.3 系统协同演化方程 | 第54-58页 |
3.4 系统失稳时间的协同预测 | 第58-62页 |
3.5 基于协同学的非合作博弈模型 | 第62-67页 |
3.5.1 博弈描述 | 第62页 |
3.5.2 模型相关定义 | 第62-63页 |
3.5.3 支付函数设计 | 第63-65页 |
3.5.4 纳什均衡解 | 第65-67页 |
3.6 船舶火灾自动报警系统连锁故障预测分析算例 | 第67-70页 |
3.7 本章小结 | 第70-71页 |
第4章 系统可靠性优化问题的多目标聚类求解 | 第71-89页 |
4.1 引言 | 第71-72页 |
4.2 多目标聚类问题 | 第72-73页 |
4.3 k-means聚类过程分析 | 第73-75页 |
4.4 基于博弈聚类的系统多目标优化方法 | 第75-81页 |
4.4.1 系统多目标优化模型 | 第75-76页 |
4.4.2 模型的初始化 | 第76-77页 |
4.4.3 策略定义 | 第77-78页 |
4.4.4 支付函数 | 第78-80页 |
4.4.5 Nash均衡 | 第80-81页 |
4.5 数值算例及分析 | 第81-84页 |
4.6 博弈聚类可靠性优化算法在火灾自动报警控制系统上的应用 | 第84-88页 |
4.7 本章小结 | 第88-89页 |
第5章 基于最大熵原理的含不确定性系统可靠性优化 | 第89-110页 |
5.1 引言 | 第89-90页 |
5.2 不确定性的度量 | 第90-93页 |
5.2.1 概率分布的不确定性 | 第90-91页 |
5.2.2 Shannon的不确定性度量 | 第91-93页 |
5.3 最大熵概率分布 | 第93-96页 |
5.3.1 离散型概率分布 | 第93-95页 |
5.3.2 连续型概率分布 | 第95-96页 |
5.4 基于最大熵原理的部件可靠性的不确定性分析方法 | 第96-99页 |
5.4.1 离散分布的最大熵问题 | 第96-98页 |
5.4.2 连续分布的最大熵问题 | 第98-99页 |
5.4.3 示例 | 第99页 |
5.5 系统优化模型及问题求解 | 第99-101页 |
5.6 数值算例及分析 | 第101-104页 |
5.7 含不确定性的火灾自动报警控制系统可靠性优化 | 第104-108页 |
5.8 本章小结 | 第108-110页 |
结论 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-126页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第126-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
个人简历 | 第129页 |