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复杂系统连锁故障的分析与预防研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 复杂系统连锁故障分析研究综述第14-19页
        1.2.1 基于熵的连锁故障研究第15-16页
        1.2.2 非合作博弈在连锁故障分析中的应用第16-17页
        1.2.3 协同学在连锁故障分析中的应用第17-18页
        1.2.4 其它连锁故障分析方法第18-19页
    1.3 系统可靠性优化研究现状第19-22页
        1.3.1 单目标冗余分配优化第20页
        1.3.2 多目标冗余分配优化第20-22页
    1.4 船舶火灾自动报警系统可靠性研究现状第22-23页
    1.5 论文主要研究内容和组织结构第23-26页
第2章 系统连锁故障的脆性分析第26-52页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 博弈论和纳什均衡第27-30页
    2.3 连锁故障机理及脆性相关理论第30-34页
        2.3.1 基于脆性理论的连锁故障研究机理第30-33页
        2.3.2 脆性联系熵第33-34页
    2.4 系统区间可靠性的判定第34-40页
        2.4.1 系统区间可靠性第34-40页
        2.4.2 系统熵增第40页
    2.5 基于脆性熵的非合作博弈模型第40-44页
        2.5.1 博弈描述第41页
        2.5.2 模型相关定义第41-42页
        2.5.3 支付函数设计第42-43页
        2.5.4 纳什均衡解第43-44页
    2.6 船舶火灾自动报警系统连锁故障机理分析算例第44-51页
    2.7 本章小结第51-52页
第3章 基于协同学原理的复杂系统连锁故障预测模型第52-71页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 协同学理论第53-54页
        3.2.1 协同学的基本思想第53页
        3.2.2 支配原理和序参量第53-54页
        3.2.3 随机微分方程第54页
    3.3 系统协同演化方程第54-58页
    3.4 系统失稳时间的协同预测第58-62页
    3.5 基于协同学的非合作博弈模型第62-67页
        3.5.1 博弈描述第62页
        3.5.2 模型相关定义第62-63页
        3.5.3 支付函数设计第63-65页
        3.5.4 纳什均衡解第65-67页
    3.6 船舶火灾自动报警系统连锁故障预测分析算例第67-70页
    3.7 本章小结第70-71页
第4章 系统可靠性优化问题的多目标聚类求解第71-89页
    4.1 引言第71-72页
    4.2 多目标聚类问题第72-73页
    4.3 k-means聚类过程分析第73-75页
    4.4 基于博弈聚类的系统多目标优化方法第75-81页
        4.4.1 系统多目标优化模型第75-76页
        4.4.2 模型的初始化第76-77页
        4.4.3 策略定义第77-78页
        4.4.4 支付函数第78-80页
        4.4.5 Nash均衡第80-81页
    4.5 数值算例及分析第81-84页
    4.6 博弈聚类可靠性优化算法在火灾自动报警控制系统上的应用第84-88页
    4.7 本章小结第88-89页
第5章 基于最大熵原理的含不确定性系统可靠性优化第89-110页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 不确定性的度量第90-93页
        5.2.1 概率分布的不确定性第90-91页
        5.2.2 Shannon的不确定性度量第91-93页
    5.3 最大熵概率分布第93-96页
        5.3.1 离散型概率分布第93-95页
        5.3.2 连续型概率分布第95-96页
    5.4 基于最大熵原理的部件可靠性的不确定性分析方法第96-99页
        5.4.1 离散分布的最大熵问题第96-98页
        5.4.2 连续分布的最大熵问题第98-99页
        5.4.3 示例第99页
    5.5 系统优化模型及问题求解第99-101页
    5.6 数值算例及分析第101-104页
    5.7 含不确定性的火灾自动报警控制系统可靠性优化第104-108页
    5.8 本章小结第108-110页
结论第110-112页
参考文献第112-126页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第126-128页
致谢第128-129页
个人简历第129页

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