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基于遗传—模拟退火混合算法的泰兴市高压配电网优化规划研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景及意义第9页
    1.2 配电网规划的研究内容及特点第9-10页
    1.3 配电网规划的技术原则第10-12页
    1.4 国内外研究现状第12-13页
    1.5 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 配电网优化规划基本理论第15-29页
    2.1 负荷预测基本理论第15-26页
        2.1.1 负荷预测基本概念第15页
        2.1.2 负荷预测方法第15-22页
        2.1.3 泰兴市负荷预测第22-26页
    2.2 配电网架规划基本理论第26-28页
        2.2.1 配电网架优化规划模型第26-28页
        2.2.2 配电网架规划方法第28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 遗传-模拟退火混合算法第29-41页
    3.1 遗传算法第29-31页
        3.1.1 概念和特点第29页
        3.1.2 步骤和流程第29-30页
        3.1.3 不足和改进第30-31页
    3.2 模拟退火算法第31-33页
        3.2.1 概念和特点第31页
        3.2.2 步骤和流程第31-32页
        3.2.3 不足和改进第32-33页
    3.3 遗传-模拟退火混合算法第33-34页
        3.3.1 基本思想第33页
        3.3.2 步骤和流程第33-34页
    3.4 10节点配电网网架规划第34-40页
        3.4.1 算例第34-36页
        3.4.2 数学模型第36-37页
        3.4.3 仿真计算说明第37-39页
        3.4.4 结果分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 泰兴市高压配电网优化规划第41-53页
    4.1 泰兴市高压配电网现状第41-42页
        4.1.1 电网覆盖范围第41页
        4.1.2 电源及输变电设备情况第41-42页
        4.1.3 现状电网存在的主要问题第42页
    4.2 泰兴市高压配电网优化规划目标第42页
    4.3 泰兴市高压配电网架优化规划第42-51页
        4.3.1 泰兴市高压配电网架优化规划数学模型第42-44页
        4.3.2 基于遗传-模拟退火混合算法的网架优化规划方法第44-48页
        4.3.3 泰兴市高压配电网网架优化规划结果分析第48-51页
    4.4 泰兴市高压配电网优化规划所带来的效益第51页
    4.5 本章小结第51-53页
第5章 结论与展望第53-55页
    5.1 结论第53-54页
    5.2 展望第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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