| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1.国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2.国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第14-25页 |
| 2.1 搜索引擎的算法介绍 | 第14-21页 |
| 2.1.1 PageRank算法 | 第14-17页 |
| 2.1.2 HITS算法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 PageRank算法与HITS算法的比较 | 第20页 |
| 2.1.4 算法介绍小结 | 第20-21页 |
| 2.2 Web日志挖掘相关介绍 | 第21-24页 |
| 2.2.1 Web挖掘特点与类型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 Web日志数据挖掘的流程 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Web挖掘知识点小结 | 第24页 |
| 2.3 花篮子平台介绍 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于Web日志的用户行为分析 | 第25-33页 |
| 3.1 用户网页浏览行为分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 网页浏览数分析 | 第26页 |
| 3.1.2 网页浏览时长分析 | 第26-27页 |
| 3.1.3 网页访问深度分析 | 第27-29页 |
| 3.1.4 用户访问跳出率 | 第29页 |
| 3.2 用户搜索行为分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 查询词长度分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 查询词修改率分析 | 第31页 |
| 3.2.3 查询返回结果与被点击次数分析 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于用户行为的搜索排序算法的改进 | 第33-37页 |
| 4.1 传统PageRank算法的不足 | 第33页 |
| 4.2 改进算法U-WPR的思想 | 第33-34页 |
| 4.3 基于用户行为的PageRank算法的改进 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 实验方案及其结果分析 | 第37-47页 |
| 5.1 实验数据的收集与预处理 | 第37-40页 |
| 5.1.1 网页数据集的获取 | 第37-38页 |
| 5.1.2 用户个性因子的加入 | 第38-39页 |
| 5.1.3 数据集的预处理 | 第39-40页 |
| 5.2 U-WPR算法的代码设计 | 第40-41页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第41-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 工作总结 | 第47-48页 |
| 6.2 不足与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |