| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究思路与内容 | 第10-12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 本文创新 | 第13-14页 |
| 第2章 相关研究综述与理论基础 | 第14-19页 |
| 2.1 国内外文献综述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 国内文献综述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 国外文献综述 | 第15-16页 |
| 2.1.3 总结 | 第16页 |
| 2.2 本研究的理论基础和相关概念 | 第16-19页 |
| 2.2.1 大数据相关理论和相关概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 供应链成本控制相关理论和相关概念 | 第17-19页 |
| 第3章 电商企业成本控制存在的问题及原因分析 | 第19-22页 |
| 3.1 外部供应链存在的问题及原因 | 第19-20页 |
| 3.1.1 制度缺失 | 第19-20页 |
| 3.1.2 缺乏与供应商建立长期合作伙伴关系 | 第20页 |
| 3.1.3 不注重客户关系的维护 | 第20页 |
| 3.2 内部供应链存在的问题及原因 | 第20-22页 |
| 3.2.1 采购环节存在的问题及原因 | 第20-21页 |
| 3.2.2 销售环节存在的问题及原因 | 第21页 |
| 3.2.3 库存环节存在的问题及原因 | 第21页 |
| 3.2.4 物流环节存在的问题及原因 | 第21-22页 |
| 第4章 大数据成本控制应用模式的构建 | 第22-43页 |
| 4.1 应用模式构建的目标及原则 | 第22-24页 |
| 4.1.1 构建原则一：以企业的战略目标为依据 | 第22-23页 |
| 4.1.2 构建原则二：以供应链总成本的降低为导向 | 第23页 |
| 4.1.3 构建原则三：注重对核心成本的控制 | 第23页 |
| 4.1.4 构建原则四：对各项成本进行统筹规划 | 第23页 |
| 4.1.5 构建原则五：与员工绩效相结合，责任到人 | 第23-24页 |
| 4.2 运用大数据技术进行成本控制的组织架构 | 第24页 |
| 4.3 运用大数据技术进行成本控制的程序 | 第24-26页 |
| 4.4 运用大数据技术进行采购成本事中控制的措施 | 第26-30页 |
| 4.4.1 采购环节相关成本分析 | 第26页 |
| 4.4.2 大数据技术降低采购成本的措施 | 第26-30页 |
| 4.5 运用大数据技术进行库存成本事中控制的措施 | 第30-34页 |
| 4.5.1 库存环节相关成本分析 | 第30-31页 |
| 4.5.2 大数据技术降低库存成本的措施 | 第31-34页 |
| 4.6 运用大数据技术进行销售成本事中控制的措施 | 第34-37页 |
| 4.6.1 销售环节相关成本分析 | 第34页 |
| 4.6.2 大数据技术降低销售成本的措施 | 第34-37页 |
| 4.7 运用大数据技术进行物流成本事中控制的措施 | 第37-40页 |
| 4.7.1 物流环节相关成本分析 | 第37-38页 |
| 4.7.2 大数据技术降低物流成本的措施 | 第38-40页 |
| 4.8 应用模式作用分析 | 第40-43页 |
| 4.8.1 有效解决电商成本控制存在的问题 | 第40-42页 |
| 4.8.2 绩效考核结果的不断改善 | 第42页 |
| 4.8.3 企业管理水平的持续提升 | 第42页 |
| 4.8.4 企业综合竞争力的稳步增强 | 第42-43页 |
| 第5章 案例分析 | 第43-50页 |
| 5.1 京东简介及成本构成 | 第43-45页 |
| 5.2 京东利用大数据技术降低成本的措施 | 第45-47页 |
| 5.2.1 与供应商信息共享，合作共赢 | 第45页 |
| 5.2.2 大数据技术实现即时库存管理 | 第45-46页 |
| 5.2.3 利用大数据技术精准营销 | 第46页 |
| 5.2.4 优化物流配送，降低物流成本 | 第46页 |
| 5.2.5 大数据技术优化产品和服务 | 第46-47页 |
| 5.3 成本控制效果分析 | 第47-50页 |
| 5.3.1 公司层面：降低成本，提升运营效率 | 第47-48页 |
| 5.3.2 消费者层面:提升用户体验 | 第48页 |
| 5.3.3 竞争对手层面：赋予竞争力新的内涵 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |