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面向蒙古语的语音识别声学建模研究

摘要第4-8页
ABSTRACT第8-11页
第一章 绪论第17-37页
    1.1 语音识别概述第17-25页
        1.1.1 语音识别及其研究历程与现状第17-21页
        1.1.2 语音识别问题及统计语音识别系统第21-25页
    1.2 隐马尔可夫模型及其声学建模第25-32页
        1.2.1 隐马尔可夫模型第25-27页
        1.2.2 隐马尔可夫模型声学建模第27-32页
    1.3 蒙古语语音识别的研究背景第32-34页
    1.4 本文研究内容及意义第34-36页
    1.5 本文组织结构第36-37页
第二章 蒙古语声学模型拓扑结构优化第37-59页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 蒙古语构词特点第38-40页
    2.3 蒙古语声学模型拓扑结构优化算法第40-46页
        2.3.1 GA-AMTO算法第40-43页
        2.3.2 PSO-AMTO算法第43-46页
    2.4 系统实现关键问题的考虑第46-47页
    2.5 高斯核非均匀分配系统的训练第47-48页
    2.6 蒙古语声学模型拓扑结构优化实验第48-57页
        2.6.1 蒙古语声学模型拓扑结构优化实验(Ⅰ)第48-55页
        2.6.2 蒙古语声学模型拓扑结构优化实验(Ⅱ)第55-57页
    2.7 本章小结第57-59页
第三章 蒙古语声学模型状态聚类:问题集设计第59-73页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 基于决策树的状态聚类与绑定第60-61页
    3.3 蒙古语问题集设计第61-69页
        3.3.1 原则第61-62页
        3.3.2 音子集的选择第62-64页
        3.3.3 音素表的完善第64-65页
        3.3.4 复合元音的归类第65页
        3.3.5 松与紧概念与元音和谐律的应用第65页
        3.3.6 方法第65-67页
        3.3.7 蒙古语问题集第67-69页
    3.4 蒙古语问题集分析比较第69页
    3.5 实验配置、结果与分析第69-72页
        3.5.1 问题集支持的决策树方法与数据驱动方法的对比实验第69-71页
        3.5.2 蒙古语问题集对比实验第71-72页
    3.6 本章小结第72-73页
第四章 蒙古语声学模型的区分性训练第73-87页
    4.1 引言第73-74页
    4.2 区分性训练准则与优化算法第74-76页
    4.3 蒙古语声学模型的区分性训练第76-79页
    4.4 实验配置、结果与分析第79-85页
        4.4.1 蒙古语语音识别系统的声学模型区分性训练实验第79-81页
        4.4.2 蒙古语音子识别实验及识别结果的基于混淆矩阵的比较第81-85页
    4.5 本章小结第85-87页
第五章 蒙古语声学模型的自适应训练第87-105页
    5.1 引言第87-88页
    5.2 说话人自适应训练参数变换算法第88-91页
    5.3 蒙古语声学模型的说话人自适应第91-93页
    5.4 蒙古语声学模型的性别自适应第93-94页
    5.5 蒙古语声学模型的方言自适应第94-95页
    5.6 实验配置、结果与分析第95-103页
        5.6.1 蒙古语声学模型说话人自适应实验第96-101页
        5.6.2 蒙古语声学模型性别自适应实验第101-102页
        5.6.3 蒙古语声学模型方言自适应实验第102-103页
    5.7 本章小结第103-105页
第六章 总结与展望第105-109页
    6.1 论文工作总结第105-106页
    6.2 未来研究展望第106-109页
参考文献第109-119页
致谢第119-121页
作者攻读博士学位期间的科研情况第121页

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