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视网膜眼底图像的快速鲁棒视盘定位方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 论文研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 人眼生理结构第10-11页
        1.1.2 视盘定位的研究意义第11-12页
        1.1.3 病变或低质量图像对定位的影响第12页
    1.2 视盘定位研究现状第12-14页
    1.3 视盘定位存在的问题第14页
    1.4 本文用到的眼底图像数据库第14-15页
    1.5 论文章节安排第15-16页
第2章 典型视盘定位方法的病变图像检测与分析第16-29页
    2.1 引言第16页
    2.2 三种经典视盘定位方法第16-24页
        2.2.1 基于线性算子的视盘定位方法第16-18页
        2.2.2 基于血管分布和走向特性的视盘定位方法第18-22页
        2.2.3 基于投影法的快速视盘定位方法第22-24页
    2.3 实验结果分析第24-28页
        2.3.1 三种方法在四个数据集中的检测结果第24-25页
        2.3.2 不同病变类型对三种方法视盘定位的影响第25-26页
        2.3.3 病变类型数目对三种方法视盘定位的影响第26-27页
        2.3.4 外观质量对三种方法视盘定位的影响第27-28页
        2.3.5 血管质量对三种方法视盘定位的影响第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于多尺度Blob检测的快速视盘定位方法第29-39页
    3.1 引言第29页
    3.2 视盘定位方法第29-35页
        3.2.1 眼底图像预处理第29-30页
        3.2.2 基于斑点检测确定视盘候选区域第30-33页
        3.2.3 综合视盘区域的多种特性决策真实视盘位置第33-34页
        3.2.4 视盘定位流程第34-35页
    3.3 实验结果第35-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于多种特性和两级决策的鲁棒视盘定位方法第39-47页
    4.1 引言第39页
    4.2 视盘检测方法第39-44页
        4.2.1 基于血管分布特性及Hough变换确定视盘候选位置第39-41页
        4.2.2 提取候选位置邻域的HOG特征第41-43页
        4.2.3 SVM训练及最终视盘决策第43页
        4.2.4 视盘定位流程第43-44页
    4.3 实验结果与分析第44-46页
        4.3.1 数据集第44页
        4.3.2 鲁棒性分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 总结与期望第47-48页
    5.1 总结第47页
    5.2 期望第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
在攻读硕士研究生期间成果第52页

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