基于RSS指纹的室内定位方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.3 室内定位系统的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 定位技术 | 第12-14页 |
| 1.3.2 定位方法 | 第14-16页 |
| 1.4 课题研究内容与本文结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第16页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 室内定位技术的理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 基于WLAN室内定位技术概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 WLAN网络组成及拓扑结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 几种基于WLAN系统的定位技术的分析 | 第19-22页 |
| 2.2 基于LF的室内定位技术 | 第22-23页 |
| 2.2.1 基本定位原理 | 第22-23页 |
| 2.3 主要定位算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 K近邻法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 朴素贝叶斯法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 支持向量机法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于LS-SVM的LF室内定位方法 | 第28-34页 |
| 3.1 定位模型与基本原理概述 | 第28-29页 |
| 3.1.1 基于LS-SVM的指纹定位模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基本原理 | 第29页 |
| 3.2 离线阶段 | 第29-30页 |
| 3.3 在线阶段 | 第30页 |
| 3.4 多分类问题 | 第30-32页 |
| 3.5 仿真分析与讨论 | 第32-33页 |
| 3.5.1 测试集和参数选取 | 第32页 |
| 3.5.2 结果与讨论 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于RSS指纹的解耦室内定位方法 | 第34-46页 |
| 4.1 轴向解耦定位概述及其性能分析 | 第34-35页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第34页 |
| 4.1.2 性能分析 | 第34-35页 |
| 4.2 轴向解耦室内定位 | 第35-36页 |
| 4.2.1 定位模型 | 第35页 |
| 4.2.2 离线阶段 | 第35-36页 |
| 4.2.3 在线阶段 | 第36页 |
| 4.3 算法流程 | 第36-37页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第37-45页 |
| 4.4.1 测试数据集与模型参数选择 | 第37-38页 |
| 4.4.2 结果与讨论 | 第38-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 研究生期间发表的学术论文及成果 | 第52页 |
