| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10-13页 |
| 1.2 本文的研究思路 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第13-16页 |
| 第2章 差分进化算法简述 | 第16-28页 |
| 2.1 传统差分进化算法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 变异操作 | 第16-17页 |
| 2.1.2 交叉操作 | 第17-18页 |
| 2.1.3 选择操作 | 第18页 |
| 2.2 差分进化算法的研究现状 | 第18-23页 |
| 2.2.1 差分进化算法的理论分析 | 第18-20页 |
| 2.2.2 差分进化算法的改进研究 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基于控制思想的差分进化算法相关研究 | 第22-23页 |
| 2.3 差分进化算法的收敛性研究 | 第23-27页 |
| 2.3.1 离散线性时变系统稳定性条件 | 第23-24页 |
| 2.3.2 差分进化算法的收敛性条件 | 第24-26页 |
| 2.3.3 收敛性仿真研究 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于无模型自适应控制的差分进化算法 | 第28-44页 |
| 3.1 无模型自适应控制 | 第28-30页 |
| 3.1.1 无模型自适应控制简介 | 第28页 |
| 3.1.2 系统线性化方法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 无模型自适应控制器设计 | 第29-30页 |
| 3.2 基于无模型自适应控制的差分进化算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 MFAC-DE算法的基本思想 | 第30-31页 |
| 3.2.2 MFAC-DE算法的具体过程 | 第31-33页 |
| 3.3 仿真研究 | 第33-43页 |
| 3.3.1 测试函数 | 第33-35页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第35-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于过程优化的差分进化算法 | 第44-70页 |
| 4.1 差分进化算法寻优过程表征变量分析 | 第44-46页 |
| 4.1.1 种群多样性 | 第44-46页 |
| 4.1.2 均值变化率 | 第46页 |
| 4.2 基于种群多样性和均值变化率控制的差分进化算法 | 第46-57页 |
| 4.2.1 基于种群多样性控制的差分进化算法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于均值变化率控制的差分进化算法 | 第48-51页 |
| 4.2.3 仿真研究与分析 | 第51-57页 |
| 4.3 基于过程优化的差分进化算法 | 第57-68页 |
| 4.3.1 基于过程优化的差分进化算法的基本思想 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基于过程优化的差分进化算法的设计过程 | 第58-60页 |
| 4.3.3 仿真研究与结果分析 | 第60-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文总结 | 第70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78页 |