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基于高光谱遥感的小麦农学参数及籽粒蛋白质含量监测模型构建

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 文献综述第12-21页
    1.1 高光谱遥感技术及研究进展第12-14页
        1.1.1 高光谱技术的基本原理第12页
        1.1.2 高光谱技术在农业遥感应用中的发展现状第12-14页
    1.2 高光谱遥感技术在小麦中的应用第14-18页
        1.2.1 小麦叶面积指数监测第16页
        1.2.2 小麦叶绿素含量监测第16-17页
        1.2.3 小麦品质及产量预测第17-18页
    1.3 研究目的及意义第18-19页
    1.4 研究思路与技术路线第19-21页
第二章 材料与方法第21-25页
    2.1 试验设计第21页
    2.2 光谱数据测定第21-22页
    2.3 农学参数测定第22页
        2.3.1 叶绿素含量测定第22页
        2.3.2 叶面积指数测定第22页
        2.3.3 产量及产量构成三因素测定第22页
        2.3.4 籽粒蛋白质含量测定第22页
    2.4 模型建立与检验第22-24页
        2.4.1 建模方法第22-23页
        2.4.2 光谱参数计算方法第23页
        2.4.3 模型检验第23-24页
    2.5 数据处理第24-25页
第三章 结果与分析第25-48页
    3.1 不同播种量及施氮量下的小麦冠层反射光谱特征第25-27页
        3.1.1 小麦冠层反射光谱特征对不同播种量与施氮量的响应第25-26页
        3.1.2 不同生育时期小麦冠层反射光谱特征第26-27页
    3.2 小麦冠层叶绿素含量对播种量和施氮量的响应及其高光谱遥感模型第27-34页
        3.2.1 不同播种量和施氮量下小麦冠层叶绿素含量的变化第27-29页
        3.2.2 小麦叶绿素含量与原始反射光谱及一阶导数光谱数据的相关性第29页
        3.2.3 小麦冠层叶绿素含量与高光谱指数的关系第29-32页
        3.2.4 小麦冠层叶绿素含量监测模型的检测第32-34页
    3.3 小麦叶面积指数对播种量和施氮量的响应及其高光谱遥感模型第34-39页
        3.3.1 不同施氮量和播种量下小麦LAI的变化第34页
        3.3.2 小麦冠层反射光谱与LAI的相关性第34-35页
        3.3.3 小麦LAI与冠层高光谱指数的关系第35-37页
        3.3.4 叶面积指数监测模型与检验第37-39页
    3.4 小麦籽粒蛋白质含量对播种量和施氮量的响应及其高光谱遥感模型第39-43页
        3.4.1 不同氮肥水平和播量下普冰151籽粒蛋白质含量的变化第39页
        3.4.2 基于叶绿素含量的小麦籽粒蛋白质含量监测模型第39-40页
        3.4.3 小麦籽粒蛋白质含量的光谱预测模型第40-42页
        3.4.4 小麦籽粒蛋白质含量光谱预测模型的检测第42-43页
    3.5 小麦籽粒产量对播种量和施氮量的响应及其高光谱遥感模型第43-48页
        3.5.1 不同施氮量和播种量下小麦籽粒产量的变化第43页
        3.5.2 基于叶面积指数的小麦籽粒产量预测模型第43-44页
        3.5.3 小麦籽粒产量的光谱预测模型第44-46页
        3.5.4 小麦籽粒产量光谱预测模型的检验第46-48页
第四章 讨论与结论第48-52页
    4.1 小麦冠层反射光谱特性分析第48-49页
    4.2 小麦冠层叶绿素含量监测模型第49页
    4.3 小麦叶面积指数监测模型第49-50页
    4.4 小麦籽粒蛋白质含量预测模型第50页
    4.5 小麦籽粒产量预测模型第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
作者简介第58页

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