| 致谢 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 符号列表 | 第20-22页 |
| 第一章 引言 | 第22-38页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第22-24页 |
| 1.2 肉类新鲜度的分类及评价标准 | 第24-25页 |
| 1.3 基于光谱技术的肉类品质无损检测国内外研究现状 | 第25-35页 |
| 1.3.1 近红外光谱技术 | 第25-26页 |
| 1.3.2 高光谱成像技术 | 第26-28页 |
| 1.3.3 荧光光谱技术 | 第28-35页 |
| 1.3.4 研究现状总结 | 第35页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第35-36页 |
| 1.5 技术路线 | 第36-37页 |
| 1.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第二章 材料与方法 | 第38-53页 |
| 2.1 三维荧光光谱采集的软硬件条件 | 第38-41页 |
| 2.1.1 实验荧光分光光度计介绍 | 第38-40页 |
| 2.1.2 三维荧光光谱数据分析软件介绍 | 第40-41页 |
| 2.2 其它相关软件介绍 | 第41页 |
| 2.3 实验样本的选择 | 第41页 |
| 2.4 猪肉新鲜度理化指标测定 | 第41-43页 |
| 2.4.1 猪肉TVB-N含量测定方法 | 第41页 |
| 2.4.2 猪肉TBA值测定方法 | 第41-42页 |
| 2.4.3 猪肉pH值测定方法 | 第42-43页 |
| 2.5 三维荧光光谱数据经典校正方法 | 第43-47页 |
| 2.5.1 平行因子分析法 | 第43-44页 |
| 2.5.2 平行因子分析的一般流程 | 第44-47页 |
| 2.6 建模样本集划分方法介绍 | 第47页 |
| 2.7 定性分析方法介绍 | 第47-48页 |
| 2.7.1 支持向量机 | 第48页 |
| 2.7.2 偏最小二乘法 | 第48页 |
| 2.8 定量分析方法介绍 | 第48-50页 |
| 2.8.1 逐步多元线性回归 | 第49页 |
| 2.8.2 偏最小二乘回归 | 第49-50页 |
| 2.9 定量分析模型性能指标与评价依据 | 第50-51页 |
| 2.9.1 定量分析模型性能指标 | 第50-51页 |
| 2.9.2 定量分析模型性能评价依据 | 第51页 |
| 2.10 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 冷鲜猪肉原始三维荧光光谱特征分析 | 第53-65页 |
| 3.1 实验数据采集 | 第53-54页 |
| 3.1.1 实验样品制备 | 第53页 |
| 3.1.2 实验参数设置 | 第53页 |
| 3.1.3 实验操作过程 | 第53-54页 |
| 3.2 原始三维荧光光谱荧光峰个数及位置随时间变化分析 | 第54-60页 |
| 3.2.1 瘦肉样本荧光峰变化分析 | 第54-58页 |
| 3.2.2 肥肉样本荧光峰变化分析 | 第58-60页 |
| 3.3 原始三维荧光光谱荧光峰峰值随时间变化规律 | 第60-63页 |
| 3.3.1 瘦肉样本各荧光峰峰值变化规律 | 第60-61页 |
| 3.3.2 肥肉样本各荧光峰峰值变化规律 | 第61-63页 |
| 3.3.3 各荧光峰峰值变化原因 | 第63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 冷鲜猪肉新鲜度三维荧光光谱定性分析 | 第65-77页 |
| 4.1 实验数据采集 | 第65-66页 |
| 4.1.1 实验样本制备 | 第65页 |
| 4.1.2 实验参数设置 | 第65页 |
| 4.1.3 实验操作过程 | 第65-66页 |
| 4.2 冷鲜猪肉原始三维荧光光谱预处理 | 第66-71页 |
| 4.2.1 平行因子分析法建模构建及组分分离 | 第66-70页 |
| 4.2.2 荧光物质辨析 | 第70-71页 |
| 4.3 建模自变量整合 | 第71-72页 |
| 4.4 冷鲜猪肉新鲜度的三维荧光光谱鉴别 | 第72-75页 |
| 4.4.1 分类模型建模集与预测集样本划分 | 第72-73页 |
| 4.4.2 不同分类方法的新鲜度分类结果分析 | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 冷鲜猪肉新鲜度三维荧光光谱定量分析 | 第77-89页 |
| 5.1 冷鲜猪肉TVB-N含量定量分析 | 第77-80页 |
| 5.1.1 逐步多元线性回归模型建立及分析 | 第77-79页 |
| 5.1.2 偏最小二乘回归模型建立及分析 | 第79-80页 |
| 5.2 冷鲜猪肉TBA值定量分析 | 第80-84页 |
| 5.2.1 逐步多元线性回归模型建立及分析 | 第80-82页 |
| 5.2.2 偏最小二乘回归模型建立及分析 | 第82-84页 |
| 5.3 冷鲜猪肉pH值定量分析 | 第84-87页 |
| 5.3.1 逐步多元线性回归模型建立及分析 | 第84-86页 |
| 5.3.2 偏最小二乘回归模型建立及分析 | 第86-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-92页 |
| 6.1 结论 | 第89-91页 |
| 6.2 创新点 | 第91页 |
| 6.3 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-99页 |
| 作者简历 | 第99页 |