| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 主要英文缩略表 | 第20-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-35页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第22-24页 |
| 1.2 重金属元素检测方法 | 第24-27页 |
| 1.2.1 光学检测方法 | 第24-25页 |
| 1.2.2 电化学检测方法 | 第25-26页 |
| 1.2.3 生物相关检测方法 | 第26-27页 |
| 1.2.4 新型检测技术 | 第27页 |
| 1.3 激光诱导击穿光谱技术研究进展 | 第27-32页 |
| 1.3.1 激光诱导击穿光谱技术简介 | 第27-28页 |
| 1.3.2 激光诱导等离子体的产生过程 | 第28页 |
| 1.3.3 激光诱导等离子体的物理模型与参数 | 第28-29页 |
| 1.3.4 激光诱导击穿光谱技术在不同领域的应用 | 第29-32页 |
| 1.3.5 激光诱导击穿光谱技术在植物重金属检测中的研究进展 | 第32页 |
| 1.4 存在的主要问题 | 第32-33页 |
| 1.5 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第二章 材料与方法 | 第35-47页 |
| 2.1 引言 | 第35页 |
| 2.2 实验仪器 | 第35-39页 |
| 2.2.1 激光器 | 第35-36页 |
| 2.2.2 光谱仪 | 第36页 |
| 2.2.3 ICCD探测器 | 第36-37页 |
| 2.2.4 数字延时脉冲发生器 | 第37页 |
| 2.2.5 光路 | 第37-38页 |
| 2.2.6 附属装置 | 第38-39页 |
| 2.3 烟草培养 | 第39-40页 |
| 2.4 LIBS数据处理方法 | 第40-46页 |
| 2.4.1 数据预处理方法 | 第40-42页 |
| 2.4.1.1 基线校正 | 第41页 |
| 2.4.1.2 噪声去除 | 第41页 |
| 2.4.1.3 归一化 | 第41页 |
| 2.4.1.4 数据的平均 | 第41-42页 |
| 2.4.2 定性分析方法 | 第42-43页 |
| 2.4.3 定量分析方法 | 第43-44页 |
| 2.4.4 特征谱线提取方法 | 第44页 |
| 2.4.5 模型评价指标 | 第44-45页 |
| 2.4.6 数据处理软件 | 第45-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 烟草鲜叶铜污染程度的LIBS判别分析方法 | 第47-55页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 样本制备 | 第47-48页 |
| 3.2.1 烟草种植 | 第47-48页 |
| 3.2.2 样本准备 | 第48页 |
| 3.3 LIBS数据采集 | 第48页 |
| 3.4 LIBS数据预处理 | 第48-49页 |
| 3.5 烟草叶片LIBS数据的主成分分析 | 第49-52页 |
| 3.6 基于特征变量的LDA和SVM判别分析方法 | 第52-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 烟草重金属含量LIBS定量检测参数优化分析 | 第55-71页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 样本制备与分析软件 | 第55-56页 |
| 4.2.1 样本制备 | 第55-56页 |
| 4.2.1.1 烟草叶片样本的准备 | 第55-56页 |
| 4.2.1.2 烟草根样本的准备 | 第56页 |
| 4.2.2 分析软件 | 第56页 |
| 4.3 烟草叶片Cu含量LIBS定量检测参数优化 | 第56-63页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第57-58页 |
| 4.3.2 实验设计及结果 | 第58页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第58-63页 |
| 4.4 烟草根部Cd含量LIBS定量检测参数优化 | 第63-70页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第63-64页 |
| 4.4.2 实验设计及结果 | 第64-65页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第65-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 烟草重金属含量定量检测方法和模型 | 第71-90页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 烟草样本准备 | 第71页 |
| 5.3 烟草样本重金属含量的测定 | 第71-72页 |
| 5.4 烟草叶片Cu含量LIBS定量检测方法和模型 | 第72-80页 |
| 5.4.1 LIBS数据采集 | 第72页 |
| 5.4.2 Cu特征谱线的确定 | 第72-73页 |
| 5.4.3 烟草叶片Cu含量的定量检测方法和模型 | 第73-80页 |
| 5.4.3.1 单变量回归分析 | 第73-78页 |
| 5.4.3.2 多元线性回归分析 | 第78-79页 |
| 5.4.3.3 偏最小二乘回归分析 | 第79-80页 |
| 5.5 烟草根部Cd含量LIBS定量检测方法和模型 | 第80-88页 |
| 5.5.1 LIBS数据采集 | 第80-81页 |
| 5.5.2 Cd特征谱线的确定 | 第81-82页 |
| 5.5.3 烟草根Cd含量的定量检测方法和模型 | 第82-88页 |
| 5.5.3.1 单变量回归分析 | 第82-85页 |
| 5.5.3.2 多元线性回归分析 | 第85-86页 |
| 5.5.3.3 偏最小二乘回归分析 | 第86-88页 |
| 5.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 结论与展望 | 第90-94页 |
| 6.1 结论 | 第90-92页 |
| 6.2 主要创新点 | 第92页 |
| 6.3 展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 作者简介 | 第100-102页 |
