| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 图像视觉增强算法发展现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 图像超分辨率复原发展现状 | 第19页 |
| 1.2.3 ASIC发展现状 | 第19页 |
| 1.2.4 设计目标及工作内容 | 第19-21页 |
| 1.3 本论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 图像增强算法理论及IP设计概述 | 第22-31页 |
| 2.1 Retinex算法简介 | 第22-24页 |
| 2.1.1 色彩恒常性 | 第22页 |
| 2.1.2 Retinex理论 | 第22-24页 |
| 2.2 超分辨率算法简介 | 第24-27页 |
| 2.2.1 Bayes分析法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 凸集投影法（POCS） | 第26页 |
| 2.2.3 基于学习法 | 第26页 |
| 2.2.4 亚像元方法 | 第26-27页 |
| 2.3 基于库单元的ASIC简介 | 第27-29页 |
| 2.3.1 硬件描述语言 | 第27页 |
| 2.3.2 IP核 | 第27页 |
| 2.3.3 设计流程以及设计工具 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 图像增强算法研究 | 第31-59页 |
| 3.1 一种自适应的基于Retinex图像增强算法 | 第31-47页 |
| 3.1.1 色彩空间转换 | 第32-33页 |
| 3.1.2 增强通道的设计 | 第33-35页 |
| 3.1.3 自适应权重设计 | 第35-37页 |
| 3.1.4 视觉效果增强算法的改进 | 第37-39页 |
| 3.1.5 清晰度增强算法质量评估 | 第39-47页 |
| 3.2 图像的超分辨率算法 | 第47-57页 |
| 3.2.1 插值算法 | 第47-49页 |
| 3.2.2 连续小波变换 | 第49-51页 |
| 3.2.3 离散小波变换 | 第51-52页 |
| 3.2.4 基于小波的超分辨率算法 | 第52-53页 |
| 3.2.5 超分辨率算法的改进 | 第53-54页 |
| 3.2.6 超分辨率算法评估 | 第54-57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 图像视觉效果增强算法硬件实现 | 第59-85页 |
| 4.1 设计需求 | 第59页 |
| 4.2 硬件架构以及各模块设计 | 第59-68页 |
| 4.2.1 滤波器组的设计 | 第60-63页 |
| 4.2.2 处理通道设计 | 第63-68页 |
| 4.3 功能仿真及结果分析 | 第68-71页 |
| 4.4 原型验证 | 第71-80页 |
| 4.4.1 FPGA基本结构介绍 | 第71-72页 |
| 4.4.2 原型验证流程介绍 | 第72-73页 |
| 4.4.3 本文FPGA原型验证平台介绍 | 第73-74页 |
| 4.4.4 网口通信接口设计 | 第74-78页 |
| 4.4.5 原型验证 | 第78-80页 |
| 4.5 芯片的逻辑综合 | 第80-82页 |
| 4.6 静态时序分析（STA） | 第82-83页 |
| 4.7 本章小节 | 第83-85页 |
| 第五章 图像超分辨率增强算法硬件实现 | 第85-94页 |
| 5.1 硬件电路设计 | 第85-89页 |
| 5.1.1 插值电路 | 第85-86页 |
| 5.1.2 小波变换硬件实现 | 第86-89页 |
| 5.2 功能仿真 | 第89-91页 |
| 5.3 原型验证 | 第91-92页 |
| 5.4 逻辑综合 | 第92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-97页 |
| 6.1 创新点与工作内容 | 第94-95页 |
| 6.1.1 本文创新点 | 第94页 |
| 6.1.2 本文工作内容 | 第94-95页 |
| 6.2 研究结论 | 第95-96页 |
| 6.3 本文工作展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第102-103页 |