| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 社区发现领域的研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 社区发现 | 第15-17页 |
| 1.2.2 非负矩阵分解在社区发现领域的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 非负矩阵分解在社区发现领域存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.4 本文主要研究内容及框架 | 第22-24页 |
| 2 非负矩阵分解的初始化 | 第24-36页 |
| 2.1 非负矩阵分解初始化的研究现状 | 第24-26页 |
| 2.2 基于网络中心性的交替最小二乘初始化方法(CALS) | 第26-27页 |
| 2.3 实验结果和分析 | 第27-35页 |
| 2.3.1 数据集的描述 | 第27-29页 |
| 2.3.2 评价标准 | 第29页 |
| 2.3.3 实验结果及分析 | 第29-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于正交约束的非负矩阵分解模型(ALSOC) | 第36-43页 |
| 3.1 模型的提出 | 第36-38页 |
| 3.2 模型的介绍 | 第38-39页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 非负矩阵分解在搜索结果中的应用 | 第43-52页 |
| 4.1 背景与意义 | 第43-44页 |
| 4.2 搜索结果领域的研究现状 | 第44-45页 |
| 4.3 分析方法与过程 | 第45-49页 |
| 4.3.1 获取数据 | 第46-47页 |
| 4.3.2 数据清洗 | 第47页 |
| 4.3.3 切词等预处理 | 第47-48页 |
| 4.3.4 文本表示 | 第48页 |
| 4.3.5 非负矩阵分解算法 | 第48-49页 |
| 4.3.6 类标签的生成 | 第49页 |
| 4.3.7 聚类结果结构化展示 | 第49页 |
| 4.4 聚类结果展示和分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 结论和展望 | 第52-55页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第52-53页 |
| 5.2 对未来的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |