致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 机械状态监测与故障诊断技术的研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 故障机理研究 | 第12-13页 |
1.2.2 故障信息获取 | 第13页 |
1.2.3 故障信号处理与特征提取 | 第13-15页 |
1.3 机车齿轮故障类型及其常用诊断技术 | 第15-18页 |
1.3.1 机车齿轮故障原因 | 第15-16页 |
1.3.2 机车齿轮常见故障 | 第16页 |
1.3.3 机车齿轮常见故障诊断技术 | 第16-18页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第18-21页 |
2 定子电流分析法 | 第21-35页 |
2.1 定子电流分析法的诊断依据 | 第21-23页 |
2.2 定子电流分析法的特点 | 第23-24页 |
2.3 齿轮特征信号到定子电流信号的映射关系 | 第24-34页 |
2.3.1 负载转矩公式 | 第24-27页 |
2.3.2 定子电流公式 | 第27-29页 |
2.3.3 定子电流相位解调 | 第29-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3 双树复小波包分析 | 第35-55页 |
3.1 小波分析理论基础 | 第35-39页 |
3.1.1 从傅里叶分析到小波变换 | 第35-37页 |
3.1.2 多分辨率分析与Mallat算法 | 第37-38页 |
3.1.3 小波包变换的定义 | 第38-39页 |
3.1.4 小波包变换的Mallat算法 | 第39页 |
3.2 双树复小波包变换 | 第39-47页 |
3.2.1 传统离散小波变换的平移变动性 | 第39-40页 |
3.2.2 双树复小波包变换 | 第40-41页 |
3.2.3 双树复小波包Hilbert变换对滤波器设计 | 第41-45页 |
3.2.4 双树复小波包快速Mallat算法 | 第45-47页 |
3.3 仿真信号分析 | 第47-54页 |
3.3.1 平移不变测试 | 第47-50页 |
3.3.2 抗频率混叠测试 | 第50-52页 |
3.3.3 抑制能量泄漏测试 | 第52-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
4 实验验证 | 第55-69页 |
4.1 实验台简介 | 第55-56页 |
4.2 实验验证 | 第56-67页 |
4.2.1 正常条件下的齿轮特征频率 | 第56-61页 |
4.2.2 小齿轮磨损条件下的齿轮特征频率 | 第61-64页 |
4.2.3 大齿轮损坏条件下的齿轮特征频率 | 第64-67页 |
4.3 本章小结 | 第67-69页 |
5 工程应用 | 第69-79页 |
5.1 30t轴重机车简介 | 第69-71页 |
5.1.1 30t轴重机车 | 第69-70页 |
5.1.2 主要技术参数 | 第70-71页 |
5.2 检测装置 | 第71-72页 |
5.3 诊断实例 | 第72-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-79页 |
6 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 本文总结 | 第79-80页 |
6.2 工作展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
作者简历 | 第87-91页 |
学位论文数据集 | 第91页 |