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基于遥感与模型耦合的区域小麦生长监测预测研究

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第12-26页
    1 研究概述第12-20页
        1.1 作物生长模型研究进展第12-14页
        1.2 辐射传输模型研究进展第14-15页
        1.3 遥感与生长模型耦合研究进展第15-19页
        1.4 模拟分区研究进展第19-20页
    2 研究的目的与意义第20-22页
    参考文献第22-26页
第二章 技术路线与研究方法第26-38页
    1 研究思路与技术路线第26-28页
        1.1 研究思路第26页
        1.2 核心技术路线第26-28页
    2 材料与方法第28-34页
        2.1 试验与研究区第28-29页
        2.2 数据获取第29-31页
        2.3 模型第31-33页
        2.4 待优化参数选择第33-34页
    3 系统的集成与构建第34-36页
        3.1 利用IDL组件实现PROSAIL模型模块第34页
        3.2 利用GIS组件开发系统的区域功能模块第34页
        3.3 利用Visual C第34-36页
    参考文献第36-38页
第三章 基于模拟分区的遥感与模型耦合技术研究第38-56页
    1 材料与方法第39-42页
        1.1 试验设计第39页
        1.2 数据获取与利用第39-40页
        1.3 数据分析方法第40-41页
        1.4 模型第41页
        1.5 优化算法第41-42页
        1.6 代价函数的构建第42页
        1.7 基于模拟分区的遥感与模型耦合流程第42页
    2 结果与分析第42-51页
        2.1 田块尺度验证第42-45页
        2.2 研究区土壤养分与小麦冠层RVI的空间异质性分析第45-48页
        2.3 基于聚类分析的小麦生长模拟分区第48-50页
        2.4 基于聚类分区的区域尺度实例分析第50-51页
    3 讨论与小结第51-53页
    参考文献第53-56页
第四章 基于查找表法的遥感与模型耦合技术研究第56-76页
    1 材料与方法第57-60页
        1.1 试验与研究区第57页
        1.2 数据获取第57-58页
        1.3 数据分析与利用第58页
        1.4 遥感数据融合第58-59页
        1.5 模型第59页
        1.6 查找表构建及同化过程第59-60页
    2 结果与分析第60-69页
        2.1 遥感数据融合分析第60-61页
        2.2 最佳耦合植被指数分析第61-64页
        2.3 最佳耦合时期分析第64-66页
        2.4 最佳耦合时段分析第66-67页
        2.5 研究区小麦产量预测第67-69页
    3 讨论与小结第69-72页
    参考文献第72-76页
第五章 讨论与结论第76-82页
    1 讨论第76-78页
        1.1 基于模拟分区的耦合技术第76-77页
        1.2 基于查找表法的耦合技术第77-78页
        1.3 今后的研究设想第78页
    2 本研究的特色和创新第78-79页
    3 结论第79-80页
    参考文献第80-82页
附录Ⅰ 硕士期间发表或投稿的论文第82页
附录Ⅱ 硕士期间参与科研项目第82-84页
致谢第84页

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