智能优化算法在电磁场逆散射中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·研究工作的背景和意义 | 第10-17页 |
·电磁场正散射 | 第10-13页 |
·电磁场逆散射 | 第13-16页 |
·优化算法 | 第16-17页 |
·研究工作的现状 | 第17-18页 |
·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
·本文章节安排 | 第19-21页 |
第二章 智能优化理论 | 第21-39页 |
·引言 | 第21-22页 |
·智能优化算法 | 第22-27页 |
·没有免费的午餐定理 | 第22-24页 |
·遗传算法的理论及算法研究 | 第24-25页 |
·和声搜索算法 | 第25-27页 |
·多模优化策略 | 第27-32页 |
·小生境技术 | 第29-30页 |
·多种群技术 | 第30页 |
·双目标优化技术 | 第30-32页 |
·算法的性能评价 | 第32-38页 |
·测试函数 | 第32-37页 |
·性能评价标准 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 基于小生境策略的和声搜索算法 | 第39-83页 |
·引言 | 第39页 |
·多模优化的传统小生境方法简介 | 第39-41页 |
·排挤策略 | 第39-40页 |
·共享策略 | 第40-41页 |
·基于排挤策略的和声搜索算法 | 第41-64页 |
·种群初始化策略 | 第41页 |
·用于多模优化的排挤策略 | 第41-43页 |
·基于标准排挤策略的和声搜索算法 | 第43-49页 |
·基于限定排挤策略的和声搜索算法 | 第49-55页 |
·基于动态排挤策略的和声搜索算法 | 第55-60页 |
·几种排挤和声搜索算法的分析与比较 | 第60-64页 |
·基于共享策略的和声搜索算法 | 第64-82页 |
·用于多模优化的共享策略 | 第64-67页 |
·自适应调整峰半径的共享策略 | 第67-73页 |
·清除共享策略 | 第73-78页 |
·几种共享和声搜索算法的实现与比较 | 第78-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第四章 基于多种群策略的和声搜索算法 | 第83-114页 |
·引言 | 第83-84页 |
·多种群优化策略 | 第84-87页 |
·粗粒度模型 | 第85-86页 |
·细粒度模型 | 第86页 |
·混合模型 | 第86-87页 |
·拓扑多种群和声搜索算法 | 第87-95页 |
·种族的创建与划分 | 第87页 |
·拓扑分析函数 | 第87-89页 |
·拓扑多种群和声搜索算法的实现与分析 | 第89-95页 |
·双目标和声搜索算法 | 第95-106页 |
·多目标优化 | 第95-97页 |
·非支配排序算法 | 第97-99页 |
·无参非支配算子 | 第99-100页 |
·双目标和声搜索算法的实现与分析 | 第100-106页 |
·几种多模优化策略的性能分析 | 第106-113页 |
·多模优化策略的性能比较 | 第106-110页 |
·多模和声搜索算法与其他算法的性能比较 | 第110-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
第五章 智能优化算法在电磁场逆散射中的应用研究 | 第114-137页 |
·引言 | 第114-115页 |
·二维理想导体目标的重建问题 | 第115-122页 |
·麦克斯韦方程组 | 第115-116页 |
·矩量法求解导体柱的TM波散射问题 | 第116-120页 |
·逆问题分析 | 第120-122页 |
·多模和声搜索算法在电磁场逆散射中的应用 | 第122-133页 |
·圆柱导体的逆散射 | 第122-125页 |
·简单任意形状导体的逆散射 | 第125-128页 |
·复杂任意形状导体的逆散射 | 第128-131页 |
·几种多模和声搜索算法的逆散射应用比较 | 第131-133页 |
·经典智能优化算法在电磁场逆散射中的应用 | 第133-136页 |
·智能优化算法对理想导体柱形状参数的反演 | 第133-135页 |
·几种智能优化算法的逆散射应用比较 | 第135-136页 |
·小结 | 第136-137页 |
第六章 结论 | 第137-140页 |
·本文主要工作 | 第137-138页 |
·本文主要创新点 | 第138-139页 |
·需要进一步研究的工作 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-148页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第148-149页 |
致谢 | 第149页 |