大数据时代传统银行客户管理策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 总论 | 第10-17页 |
| ·选题的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-13页 |
| ·国外相关研究 | 第11-12页 |
| ·国内相关研究 | 第12-13页 |
| ·研究空白 | 第13页 |
| ·研究方法和思路 | 第13-16页 |
| ·研究方法 | 第13-15页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·论文的难点和创新点 | 第16-17页 |
| ·研究难点 | 第16页 |
| ·可能的创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 大数据对银行发展的影响及传统银行的变革 | 第17-28页 |
| ·大数据的内涵及运用 | 第17-23页 |
| ·什么是大数据 | 第17页 |
| ·大数据的特点 | 第17-19页 |
| ·大数据技术 | 第19-21页 |
| ·大数据的运用 | 第21-23页 |
| ·大数据对银行业的价值 | 第23-24页 |
| ·大数据下传统银行发展表现 | 第24-27页 |
| ·客户关系管理现状 | 第24-26页 |
| ·银行大数据的困境 | 第26-27页 |
| ·大数据对传统银行客户管理的影响 | 第27-28页 |
| 第3章 传统银行客户管理的SWOT分析 | 第28-34页 |
| ·优势 | 第28-29页 |
| ·客户存量大 | 第28页 |
| ·营业网点多 | 第28-29页 |
| ·客户更信赖 | 第29页 |
| ·劣势 | 第29-31页 |
| ·客户渠道单一 | 第29-30页 |
| ·服务方式固化 | 第30页 |
| ·操作流程繁杂 | 第30页 |
| ·产品创新不足 | 第30-31页 |
| ·机会 | 第31-32页 |
| ·技术进步 | 第31页 |
| ·同行借鉴 | 第31-32页 |
| ·威胁 | 第32-33页 |
| ·传统客户管理模式受到挑战 | 第32-33页 |
| ·客户资源被瓜分 | 第33页 |
| ·大数据对传统银行客户管理的潜在价值分析 | 第33-34页 |
| 第4章 大数据下传统银行客户管理策略选择 | 第34-52页 |
| ·客户导向型商业银行 | 第34-36页 |
| ·客户关系管理理论 | 第36-39页 |
| ·客户关系管理基础 | 第36-37页 |
| ·客户关系管理概念 | 第37-38页 |
| ·客户关系管理的实施 | 第38-39页 |
| ·传统银行客户管理现状 | 第39-42页 |
| ·数据挖掘与IDIC | 第42-44页 |
| ·实证研究——聚类 | 第44-50页 |
| ·聚类分析概念 | 第44-45页 |
| ·K-means聚类分析 | 第45-47页 |
| ·实例分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 结论和对策 | 第52-54页 |
| ·对策 | 第52页 |
| ·结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
