| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·变点问题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·变点问题的主要研究方法 | 第9-13页 |
| ·本文内容的创新点及研究成果 | 第13-14页 |
| 第二章 贝叶斯统计 | 第14-18页 |
| ·贝叶斯统计的起源、发展及现状 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯统计的起源和发展 | 第14页 |
| ·贝叶斯统计的现状 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯学派的基本观点和有关贝叶斯方法的争论 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯学派的基本观点 | 第15页 |
| ·有关贝叶斯方法的争论 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯公式 | 第16页 |
| ·贝叶斯推断 | 第16-18页 |
| 第三章 单参数指数族分布参数变点问题的Bayes估计 | 第18-31页 |
| ·单参数指数族分布参数变点问题的研究 | 第18-20页 |
| ·指数分布参数变点问题的Bayes 估计 | 第20-24页 |
| ·指数分布参数变点模型的建立 | 第20-21页 |
| ·参数的Bayes估计 | 第21-24页 |
| ·正态分布参数变点问题的Bayes 估计 | 第24-27页 |
| ·正态分布参数变点模型的建立 | 第24-25页 |
| ·参数 Bayes估计 | 第25-27页 |
| ·泊松分布参数变点问题的Bayes 估计 | 第27-31页 |
| ·泊松分布参数变点模型的建立 | 第27-28页 |
| ·参数Bayes估计 | 第28-31页 |
| 第四章 模拟研究 | 第31-41页 |
| ·MCMC 方法简介 | 第31-32页 |
| ·指数分布变点问题的仿真模拟 | 第32-35页 |
| ·正态分布变点问题的仿真模拟 | 第35-37页 |
| ·泊松分布变点问题的仿真模拟 | 第37-41页 |
| 小结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 硕士期间发表及完成论文清单 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |