摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·论文主要内容 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-16页 |
第二章 基于PPIRF方法筛选乳腺癌转移复发标志基因 | 第16-30页 |
·引言 | 第16-18页 |
·数据集构建 | 第18-19页 |
·方法概述 | 第19-23页 |
·随机森林算法 | 第19-20页 |
·Mean Decrease Gini方法 | 第20-21页 |
·GeneRank方法 | 第21-23页 |
·组合特征排序算法 | 第23页 |
·性能评价 | 第23-24页 |
·结果与讨论 | 第24-29页 |
·筛选出的乳腺癌转移复发标志基因 | 第24-26页 |
·特征基因生存分析结果 | 第26-28页 |
·与其它方法对比 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于Ranking-based KNN方法的药物重定位研究 | 第30-43页 |
·引言 | 第30-32页 |
·数据集构建 | 第32-33页 |
·方法概述 | 第33-37页 |
·药物-药物之间相似性计算 | 第34-35页 |
·Ranking SVM Model方法 | 第35-36页 |
·加权投票方法 | 第36-37页 |
·结果与讨论 | 第37-42页 |
·与其它方法对比 | 第37-39页 |
·乳腺癌疾病-药物关系预测 | 第39-40页 |
·心脑血管类疾病-药物关系预测 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 药物重定位工具DREP的开发与实现 | 第43-50页 |
·设计目的 | 第43-44页 |
·设计原理 | 第44-47页 |
·数据集 | 第45-46页 |
·算法原理 | 第46-47页 |
·输入与输出 | 第47页 |
·用户界面 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
·论文工作总结 | 第50-51页 |
·今后工作展望 | 第51-52页 |
附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58页 |