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基于稀疏反演的相参捷变频雷达信号处理

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
主要符号对照表第9-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·研究背景与意义第11-13页
   ·研究历史与现状第13-20页
     ·相参捷变频雷达信号处理第13-17页
     ·基于稀疏信息的信号处理研究现状第17-20页
   ·本文的工作第20-22页
第2章 捷变频雷达信号的基本性质第22-37页
   ·引言第22-24页
   ·信号模型第24-30页
   ·捷变频雷达波形的广义模糊函数第30-36页
     ·随机捷变频波形第31-33页
     ·顺序步进频波形第33-34页
     ·两种波形信号特点的比较第34-36页
   ·小结第36-37页
第3章 捷变频雷达与压缩感知第37-54页
   ·引言第37-39页
   ·压缩感知理论简介第39-42页
     ·压缩感知算法第39-41页
     ·压缩感知算法有效的充分条件第41-42页
   ·捷变频雷达中的感知矩阵第42-46页
   ·仿真结果第46-52页
     ·相干系数模值的直方图第46-47页
     ·交叉相位项的影响第47-48页
     ·矩阵维度的影响第48页
     ·压缩感知算法在捷变频雷达中的性能第48-52页
   ·小结与评价第52-54页
第4章 压缩感知中的模型失配问题第54-73页
   ·引言第54-55页
   ·AMP-CTLS算法第55-60页
     ·AMP-CTLS的主要思想第56页
     ·IJE算法第56-57页
     ·CTLS技术第57-60页
     ·AMP-CTLS的算法流程第60页
   ·在捷变频雷达中的应用第60-63页
   ·实验结果第63-72页
     ·格子对不准对算法性能的影响第63-64页
     ·AMP-CTLS的精度第64-65页
     ·AMP-CTLS的收敛性第65-67页
     ·稀疏度K对算法的影响第67-70页
     ·频率捷变雷达中的应用第70-72页
   ·小结第72-73页
第5章 认知捷变频雷达第73-95页
   ·引言第73-75页
   ·自适应压缩感知简介第75-78页
     ·优化准则第75-76页
     ·约束条件与优化问题求解第76-78页
   ·认知捷变频雷达第78-84页
     ·优化准则的近似第80-82页
     ·载频设计:序贯模式第82-83页
     ·载频设计:批处理模式第83-84页
   ·仿真实验第84-94页
     ·ASP算法性能第84-87页
     ·ASP-FAR性能第87-94页
   ·小结第94-95页
第6章 总结第95-99页
   ·工作总结第95页
   ·研究成果第95-97页
   ·待进一步研究的问题第97-99页
参考文献第99-108页
致谢第108-110页
附录 A 基带波形为线性调频信号的模糊函数第110-113页
 A.1 雷达脉冲回波表达式第110-111页
 A.2 广义模糊函数第111-113页
附录 B 第3章中的数学证明第113-118页
 B.1 引理3.7的证明第113-116页
 B.2 引理3.8的证明第116-118页
附录 C 第4章中的数学推导第118-122页
 C.1 IJE算法的收敛性第118-119页
 C.2 复数形式的牛顿法第119-120页
 C.3 包含实数约束的CTLS问题第120-122页
附录 D 第5章中的数学推导第122-125页
 D.1 优化问题(5-9)的简化第122页
 D.2 优化问题(5-10)的求解第122-123页
 D.3 最速下降法的推导第123-125页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第125-126页

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