基于GIS的社会保障决策信息服务研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| ·选题的背景 | 第8-10页 |
| ·GIS的发展促进政务信息化 | 第8-9页 |
| ·社会保障的决策信息服务需求 | 第9页 |
| ·GIS与数据挖掘紧密关联 | 第9-10页 |
| ·选题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外电子政务GIS的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内电子政务GIS的研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究方法与创新点 | 第15页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 面向社保决策的GIS与数据挖掘集成 | 第17-28页 |
| ·社会保障决策的理论基础 | 第17-20页 |
| ·社会保障决策的重要性 | 第17-18页 |
| ·社会保障决策的技术支持 | 第18-19页 |
| ·社会保障服务对象的空间特性 | 第19-20页 |
| ·GIS支持政府决策的理论基础 | 第20-21页 |
| ·GIS功能概述及发展动态 | 第20-21页 |
| ·GIS在政府决策中的应用 | 第21页 |
| ·GIS与数据挖掘集成的理论基础 | 第21-25页 |
| ·GIS决策服务的局限性 | 第21-22页 |
| ·GIS与数据挖掘的关系 | 第22-23页 |
| ·GIS空间数据挖掘概述 | 第23-25页 |
| ·集成数据挖掘的GIS政府决策服务 | 第25-28页 |
| 第三章 GIS政务空间数据预处理技术 | 第28-41页 |
| ·非空间数据预处理的意义与方法 | 第28-30页 |
| ·GIS空间数据预处理方法 | 第30-35页 |
| ·GIS空间数据的特征和分类 | 第30-31页 |
| ·属性数据离散化和概念分层 | 第31-33页 |
| ·空间关系表达与空间谓词 | 第33-35页 |
| ·空间谓词的计算 | 第35-37页 |
| ·空间谓词概念树与连接表 | 第37-38页 |
| ·空间谓词概念树 | 第37-38页 |
| ·空间谓词连接表 | 第38页 |
| ·社保政务空间数据预处理流程 | 第38-41页 |
| 第四章 社保政务空间数据挖掘模型构建 | 第41-50页 |
| ·GIS与数据挖掘的集成模式 | 第41-42页 |
| ·社保政务空间数据挖掘模型 | 第42-43页 |
| ·社保政务空间特征规则挖掘算法 | 第43-44页 |
| ·基于GIS的空间关联规则挖掘 | 第44-48页 |
| ·关联规则概述 | 第44-47页 |
| ·空间关联规则的定义和分类 | 第47-48页 |
| ·GIS空间关联规则挖掘过程 | 第48页 |
| ·社保政务空间关联规则挖掘算法 | 第48-50页 |
| 第五章 面向社会保障决策的政务挖掘实现 | 第50-63页 |
| ·社保GIS空间数据库的建立 | 第50-52页 |
| ·ArcGIS软件简介 | 第50页 |
| ·社保政务数据来源 | 第50-52页 |
| ·政务空间特征规则挖掘实验 | 第52-56页 |
| ·政务空间关联规则挖掘实验 | 第56-61页 |
| ·推进基于GIS的社会保障决策信息服务 | 第61-63页 |
| 总结 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
