红外导引头抗干扰算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 红外导引头的构造和工作原理 | 第15-20页 |
| ·红外导引头的功能和构造 | 第15-17页 |
| ·红外导引头的功能 | 第15页 |
| ·红外导引头的构造 | 第15-16页 |
| ·红外导引头的工作过程 | 第16-17页 |
| ·四元红外探测器的工作原理 | 第17-19页 |
| ·四元红外探测系统的构造 | 第17页 |
| ·目标位置信息的提取方法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 红外导引头抗干扰算法研究 | 第20-43页 |
| ·红外导引头干扰类型 | 第20-23页 |
| ·目标背景干扰 | 第20-21页 |
| ·人工红外干扰 | 第21-23页 |
| ·红外干扰弹的工作原理 | 第23-24页 |
| ·红外导弹的抗红外干扰措施 | 第24-26页 |
| ·红外导弹抗背景干扰的措施 | 第24页 |
| ·红外导弹抗人工干扰的措施 | 第24-26页 |
| ·红外导引头抗干扰算法研究 | 第26-41页 |
| ·红外干扰弹的特点 | 第26-27页 |
| ·红外导引头抗干扰算法研究 | 第27-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 神经网络抗红外干扰专家系统 | 第43-57页 |
| ·神经网络专家系统概述 | 第43-45页 |
| ·传统专家系统面临的问题 | 第43-44页 |
| ·神经网络专家系统的特点 | 第44页 |
| ·神经网络专家系统的基本原理 | 第44-45页 |
| ·神经元模型 | 第45页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第45-51页 |
| ·神经网络抗红外干扰专家系统的知识库 | 第51-55页 |
| ·抗红外干扰弹知识的获取 | 第51-52页 |
| ·神经网络抗红外干扰专家系统知识库的构建 | 第52-55页 |
| ·神经网络抗红外干扰专家系统的推理机制 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 算法实现平台 | 第57-67页 |
| ·专家系统整体概述 | 第57页 |
| ·神经网络抗干扰专家系统的硬件实现 | 第57-63页 |
| ·TMS320F2812 结构特点 | 第57-58页 |
| ·红外导引头抗红外干扰系统电路功能分析 | 第58-59页 |
| ·DSP 正常工作的最小系统 | 第59-60页 |
| ·红外导引头探测信息的获取 | 第60-61页 |
| ·基于 DSP 的 BP 神经网络的实现 | 第61-62页 |
| ·基于 DSP 的抗红外干扰算法的实现 | 第62-63页 |
| ·神经网络抗红外干扰专家系统方案验证 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第72页 |
