基于改进的遗传算法的城市内自助游行程规划系统研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目次 | 第9-12页 |
图清单 | 第12-14页 |
表清单 | 第14-15页 |
1 绪论 | 第15-18页 |
·研究背景 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第16页 |
·论文结构 | 第16-18页 |
2 相关问题和技术 | 第18-34页 |
·旅行商问题 | 第18-20页 |
·旅行商的问题概述 | 第18页 |
·TSP 的数学描述与分类 | 第18-19页 |
·现有的 TSP 的计算方法 | 第19-20页 |
·TSP 的研究现状 | 第20页 |
·遗传算法 | 第20-26页 |
·基本思想和术语 | 第21-22页 |
·遗传算法原理设计 | 第22-25页 |
·遗传算法优缺点 | 第25-26页 |
·系统的体系结构 | 第26-28页 |
·C/S 结构 | 第26-27页 |
·B/S 结构 | 第27-28页 |
·Windows 8 平台系统原理 | 第28-30页 |
·开发工具 Visual Studio 2012 | 第30-31页 |
·高德 Maps API 的地图服务 | 第31页 |
·JSON 技术 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
3 系统需求分析与总体设计 | 第34-43页 |
·系统需求分析 | 第34-38页 |
·系统的功能性需求 | 第36-37页 |
·系统用例图分析 | 第37-38页 |
·系统总体设计 | 第38-42页 |
·系统体系结构 | 第38-39页 |
·数据库层设计 | 第39-41页 |
·业务层设计 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 系统详细设计和算法实现 | 第43-54页 |
·系统模块详细设计 | 第43-47页 |
·兴趣点(POI)数据库维护模块详细设计 | 第43-44页 |
·用户信息管理模块详细设计 | 第44-45页 |
·交通信息获取模块详细设计 | 第45-46页 |
·行程规划模块详细设计 | 第46-47页 |
·行程规划模型的建立 | 第47-49页 |
·建立目标函数 | 第47-48页 |
·模型约束条件 | 第48-49页 |
·路线规划模型 | 第49页 |
·算法的改进 | 第49-53页 |
·编码方式 | 第49页 |
·处理约束条件 | 第49-50页 |
·适应度函数 | 第50页 |
·初始群体 | 第50页 |
·遗传算子和终止条件 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
5 系统实现与运行效果 | 第54-72页 |
·系统开发运行环境 | 第54页 |
·系统编程实现 | 第54-63页 |
·兴趣点(POI)数据库维护模块实现 | 第54-57页 |
·交通信息获取模块实现 | 第57-59页 |
·行程规划模块实现 | 第59-61页 |
·地图展示路线模块编程实现 | 第61-63页 |
·系统测试与运行效果 | 第63-71页 |
·测试用例 | 第63-64页 |
·测试环境 | 第64-65页 |
·模拟数据运行效果 | 第65-67页 |
·真实数据运行效果 | 第67-71页 |
·测试结果分析 | 第71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
6 总结与展望 | 第72-74页 |
·全文总结 | 第72页 |
·下一步工作展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
作者简历 | 第78页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论 | 第78页 |