| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题的背景 | 第9页 |
| ·选题的意义和目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 2 数据挖掘及预警模型相关理论 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘理论 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘方法 | 第13页 |
| ·数据挖掘过程模型及预警模型技术 | 第13-16页 |
| ·Fayyad过程模型 | 第13-14页 |
| ·CRISP-DM过程模型 | 第14-15页 |
| ·预警模型技术 | 第15-16页 |
| 3 F市移动公司客户流失现状 | 第16-26页 |
| ·中国移动通信集团公司概况 | 第16页 |
| ·F市移动公司概况 | 第16-17页 |
| ·F市移动公司客户流失现状 | 第17-24页 |
| ·F市移动公司客户流失总体状况 | 第17-21页 |
| ·全球通用户流失现状 | 第21-22页 |
| ·动感地带用户流失现状 | 第22-23页 |
| ·神州行用户流失现状 | 第23-24页 |
| ·F市移动公司客户流失现状反映出的问题 | 第24-26页 |
| 4 基于数据挖掘的F市移动公司客户流失预警模型构建 | 第26-40页 |
| ·业务理解 | 第26-27页 |
| ·数据理解 | 第27-31页 |
| ·数据描述 | 第27-31页 |
| ·数据变量的转换 | 第31页 |
| ·数据准备 | 第31-36页 |
| ·数据变量选择 | 第32-35页 |
| ·数据抽样 | 第35页 |
| ·数据修正 | 第35-36页 |
| ·建立模型 | 第36-38页 |
| ·模型评估 | 第38-39页 |
| ·模型应用 | 第39-40页 |
| 5 基于预警模型的F市移动公司预流失客户维系策略 | 第40-46页 |
| ·细分市场的客户维系策略 | 第40-43页 |
| ·全球通客户维系策略 | 第40-41页 |
| ·动感地带客户维系策略 | 第41-42页 |
| ·神州行客户维系策略 | 第42-43页 |
| ·通过营销服务加大客户转网成本 | 第43页 |
| ·针对细分市场推出不同的营销活动 | 第43页 |
| ·针对细分市场开展终端营销活动增加客户转网成本 | 第43页 |
| ·增加个性化的服务提升客户感知 | 第43页 |
| ·灵活应用价格组合营销策略 | 第43-44页 |
| ·制定价格政策不是简单直接降价 | 第43-44页 |
| ·价格营销可以适当进行产品叠加的方式实现优惠 | 第44页 |
| ·充分发挥全业务组合交叉营销的价格优势稳定用户 | 第44页 |
| ·加强流失客户的维系跟踪工作 | 第44-46页 |
| 6 结论与展望 | 第46-47页 |
| ·本文结论 | 第46页 |
| ·本文展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 作者简历 | 第49-51页 |
| 学位论文数据集 | 第51页 |