白车身侧围焊装质量的控制研究
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 插图清单 | 第13-15页 |
| 表格清单 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·课题研究背景，目的及意义 | 第16-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第16-17页 |
| ·研究的目的及意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究和工程运用的状况 | 第18-22页 |
| ·国内外车身焊装质量现状 | 第18-19页 |
| ·国内外车身装配误差分析理论的研究现状 | 第19-20页 |
| ·车身焊装定位基准的优化设计 | 第20-21页 |
| ·工程应用现状 | 第21-22页 |
| ·本论文的研究内容及框架体系 | 第22-24页 |
| 第二章 白车身结构及其焊装技术研究 | 第24-32页 |
| ·白车身结构分类和组成 | 第24-26页 |
| ·白车身结构分类及特点 | 第24页 |
| ·白车身的结构组成 | 第24-25页 |
| ·白车身侧围结构及其特点 | 第25-26页 |
| ·白车身焊装工艺技术的研究 | 第26-28页 |
| ·车身焊装夹具的设计研究 | 第28-31页 |
| ·焊装夹具的结构 | 第28-30页 |
| ·焊装夹具的特点 | 第30页 |
| ·焊装夹具的设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 侧围焊装质量影响因素研究 | 第32-46页 |
| ·侧围焊装过程及其误差来源 | 第32-35页 |
| ·侧围板件焊装过程 | 第32页 |
| ·侧围焊装误差来源及影响分析 | 第32-35页 |
| ·焊装误差的传递机制 | 第35-40页 |
| ·侧围板件焊装误差分析 | 第35-38页 |
| ·焊装夹具定位基准误差的影响分析 | 第38-40页 |
| ·焊装误差分析模型和计算方法 | 第40-42页 |
| ·焊装模型假设 | 第40页 |
| ·影响系数法分析焊装误差步骤 | 第40-42页 |
| ·侧围板件焊装误差计算实例分析 | 第42-45页 |
| ·侧围焊装模型简化 | 第42-43页 |
| ·有限元处理 | 第43页 |
| ·仿真与焊装误差计算 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 侧围焊装质量的控制方法研究 | 第46-59页 |
| ·方法的基本构思 | 第46页 |
| ·焊装工艺设计的研究 | 第46-50页 |
| ·焊装工位布局原则 | 第46-47页 |
| ·侧围焊点分布原则和焊接工艺参数选择 | 第47-49页 |
| ·焊装工艺的仿真验证 | 第49-50页 |
| ·焊装定位基准设计 | 第50-58页 |
| ·焊装定位基准的理论研究 | 第50-51页 |
| ·焊装定位基准的主要类型与样式 | 第51-52页 |
| ·焊装定位基准的设计步骤与设计原则 | 第52-55页 |
| ·基于“N-2-1”理论的实例验证 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 侧围焊装定位基准的布局优化设计 | 第59-74页 |
| ·焊装定位基准布局优化方法研究 | 第59-61页 |
| ·约束坐标轮换法 | 第59-60页 |
| ·复合形法 | 第60页 |
| ·定步长的连续极小化方法 | 第60-61页 |
| ·基于遗传算法和神经网络相结合的优化方法 | 第61-67页 |
| ·遗传算法 | 第61-62页 |
| ·遗传算法的基本思路与步骤 | 第62-64页 |
| ·遗传算法的优点 | 第64-65页 |
| ·神经网络 | 第65-66页 |
| ·基于遗传算法和神经网络相结合的定位基准优化方法 | 第66-67页 |
| ·优化实例研究 | 第67-73页 |
| ·优化模型的建立 | 第67-68页 |
| ·建立 RBF 神经网络 | 第68-72页 |
| ·遗传算法优化 | 第72-73页 |
| ·结果验证 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-75页 |
| ·本文总结 | 第74页 |
| ·工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第78-79页 |
