定性概率网整合
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-31页 |
| ·QPN模型 | 第15-20页 |
| ·基本概念 | 第15-19页 |
| ·构造方法及问题 | 第19-20页 |
| ·QPN定性推理 | 第20-25页 |
| ·符号传播算法 | 第20-22页 |
| ·约简歧义性的推理方法 | 第22-25页 |
| ·定量概率网整合 | 第25-28页 |
| ·存在的问题 | 第28页 |
| ·本文工作思路 | 第28-31页 |
| 第三章 符号整合 | 第31-60页 |
| ·定性互信息 | 第31-34页 |
| ·歧义性约简 | 第34-44页 |
| ·增强QPN | 第34-35页 |
| ·性质分析 | 第35-42页 |
| ·约简算法 | 第42-44页 |
| ·符号整合算法QPNSI | 第44-48页 |
| ·实验 | 第48-59页 |
| ·歧义性约简算法实验 | 第49-56页 |
| ·QPNSI整合算法实验 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 结构整合 | 第60-105页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第60-68页 |
| ·相同节点的结构整合 | 第68-77页 |
| ·歧义性约简 | 第71-73页 |
| ·环路消除 | 第73-75页 |
| ·整合算法SNQPNI | 第75-77页 |
| ·时序环境相同节点的结构整合 | 第77-87页 |
| ·时变QPN | 第77-79页 |
| ·时变QPN学习算法LTQPN | 第79-82页 |
| ·多时变QPNs整合算法TQPNI | 第82-87页 |
| ·不同节点的结构整合 | 第87-90页 |
| ·基本思想 | 第87-89页 |
| ·整合算法DNQPNI | 第89-90页 |
| ·实验 | 第90-104页 |
| ·SNQPNI整合算法实验 | 第91-94页 |
| ·TQPNI整合算法实验 | 第94-98页 |
| ·DNQPNI整合算法实验 | 第98-104页 |
| ·小结 | 第104-105页 |
| 第五章 结语 | 第105-107页 |
| 插图索引 | 第107-109页 |
| 表格索引 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 在读期间研究成果说明 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
