信息融合理论及其在交通监控信息处理中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-13页 |
| ·信息融合与智能交通 | 第13-24页 |
| ·多源信息融合 | 第13-15页 |
| ·智能交通系统 | 第15-22页 |
| ·信息融合在智能交通系统中的应用 | 第22-24页 |
| ·论文的主要工作 | 第24-27页 |
| ·多源异类信息融合模型 | 第24-25页 |
| ·基于异类交通信息融合的城市交通状态监控 | 第25页 |
| ·无重合多视域视频监控信息融合 | 第25页 |
| ·基于空间与频率域信息融合的火车视频监测 | 第25-27页 |
| 第二章 多源异类信息融合模型 | 第27-54页 |
| ·研究背景 | 第27-28页 |
| ·联邦卡尔曼滤波器 | 第28-35页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·联邦滤波器的工作原理 | 第29-32页 |
| ·联邦滤波器的四种结构 | 第32-34页 |
| ·联邦滤波器的特点 | 第34-35页 |
| ·证据理论 | 第35-39页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第36-37页 |
| ·证据的组合规则 | 第37-38页 |
| ·证据可靠性 | 第38页 |
| ·证据距离 | 第38-39页 |
| ·联邦证据融合模型 | 第39-47页 |
| ·改进的证据可靠性 | 第39-41页 |
| ·联邦证据融合模型的结构与算法 | 第41-45页 |
| ·联邦证据融合模型算法的实现 | 第45-47页 |
| ·实验与讨论 | 第47-52页 |
| ·仿真数据实验 | 第47-51页 |
| ·真实交通数据实验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第三章 基于异类交通信息融合的城市交通状态监控 | 第54-88页 |
| ·研究背景 | 第54-56页 |
| ·异类交通数据处理 | 第56-68页 |
| ·基于SCATS 检测线圈数据的平均速度估计 | 第56-62页 |
| ·基于GPS 出租车数据的平均速度估计 | 第62-67页 |
| ·平均速度归一化 | 第67-68页 |
| ·应用的联邦证据融合模型 | 第68-74页 |
| ·应用模型的结构框架 | 第68页 |
| ·应用模型的算法 | 第68-74页 |
| ·算法的流程图 | 第74页 |
| ·交通用地理信息系统及显示平台设计 | 第74-76页 |
| ·数字地图的组成结构 | 第74-76页 |
| ·交通信息的显示 | 第76页 |
| ·实验与讨论 | 第76-86页 |
| ·准确性实验 | 第77-80页 |
| ·冲突处理实验 | 第80-83页 |
| ·鲁棒性实验 | 第83-84页 |
| ·互补性实验 | 第84页 |
| ·实时性实验 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第四章 无重合多视域视频监控信息融合 | 第88-118页 |
| ·研究背景 | 第88-90页 |
| ·不同场景图像间目标的匹配特征分析 | 第90-101页 |
| ·特征匹配算法 | 第91-95页 |
| ·评估方法 | 第95-96页 |
| ·评估结果 | 第96-101页 |
| ·不同场景间目标匹配的特征融合算法 | 第101-105页 |
| ·置信度指数 | 第102-103页 |
| ·迭代加宽融合算法 | 第103-104页 |
| ·比较实验 | 第104-105页 |
| ·无重叠视域多摄像机间目标的持续跟踪 | 第105-110页 |
| ·目标特征提取与匹配 | 第106页 |
| ·摄像机网络拓扑关系估计 | 第106-108页 |
| ·目标的跟踪管理 | 第108-110页 |
| ·实验与讨论 | 第110-117页 |
| ·实验平台 | 第110-111页 |
| ·实验结果 | 第111-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第五章 基于空间与频率域信息融合的火车视频监测 | 第118-136页 |
| ·研究背景 | 第118-121页 |
| ·传统的前景分割技术 | 第121页 |
| ·基于信息融合的火车车厢前景分割 | 第121-129页 |
| ·火车区域检测 | 第122-124页 |
| ·车厢间背景去除 | 第124-127页 |
| ·单集装箱车厢检测 | 第127-128页 |
| ·分割结果完善 | 第128页 |
| ·结合颜色信息 | 第128-129页 |
| ·火车车厢的视频监测 | 第129-132页 |
| ·火车运行速度估计 | 第129-130页 |
| ·车厢前景图像拼接 | 第130-131页 |
| ·车厢种类识别 | 第131页 |
| ·车厢间距离量测 | 第131-132页 |
| ·实验与讨论 | 第132-134页 |
| ·准确性实验 | 第132-134页 |
| ·鲁棒性实验 | 第134页 |
| ·实时性实验 | 第134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 第六章 全文总结 | 第136-139页 |
| ·主要结论 | 第136-137页 |
| ·研究展望 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文及发明专利 | 第148-151页 |
| 攻读博士学位期间参与的项目 | 第151-153页 |
