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基于支持向量机的声发射压力容器检测

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题背景及研究意义第11-12页
   ·无损检测技术第12-15页
   ·声发射技术国内外研究现状第15-17页
     ·国外压力容器声发射检测现状第15-16页
     ·国内压力容器声发射检测现状第16-17页
   ·论文主要研究内容第17-19页
第2章 声发射原理和压力容器有效声源分析第19-32页
   ·声发射的概念和基本原理第19-24页
     ·声发射的概念第19页
     ·声发射检测的基本原理第19-20页
     ·声发射技术的特点第20页
     ·声发射信号的分类及特性参数第20-21页
     ·常用声发射信号处理方法第21-24页
   ·压力容器有效声源分析第24-29页
     ·压力容器应力腐蚀裂纹第25-26页
     ·压力容器疲劳裂纹第26页
     ·压力容器疲劳裂纹扩展规律第26-29页
   ·凯赛尔效应(Kaiser)和费利西蒂(Felicity)效应第29页
   ·压力容器裂纹形成与扩展的AE 源的机理第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 声源模拟和容器爆破实验第32-40页
   ·实验目的第32页
     ·模拟声源实验的目的第32页
     ·容器爆破实验的目的第32页
   ·声发射检测系统简介第32-36页
   ·钢板模拟声源实验第36-38页
     ·实验系统组成第36页
     ·模拟声源的选取第36页
     ·实验过程第36-38页
     ·实验结果分析与结论第38页
   ·压力容器爆破实验第38-39页
     ·实验压力容器的裂纹预制和去除噪声第38-39页
     ·实验结果与分析第39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 信号最优小波包变换及提取特征向量第40-47页
   ·小波包变换第40-43页
   ·声发射信号的最优小波包变换及提取特征第43-46页
     ·小波包基本概念及快速算法第43页
     ·信号的小波包最佳分解第43-45页
     ·特征提取第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 支持向量机对声发射信号识别第47-59页
   ·支持向量机第47页
   ·数据种类识别相关背景第47-50页
     ·模型建立第48页
     ·选定训练集和测试集第48页
     ·数据预处理第48-49页
     ·训练与测试第49-50页
   ·采用不同归一化方式的对比第50-51页
   ·采用不同核函数对比第51页
   ·关于svmtrain 的参数c 和g 选取的讨论第51-58页
     ·模型建立第53-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文第63-64页
致谢第64页

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