| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·目标跟踪的应用研究 | 第11-12页 |
| ·目标跟踪的方法及算法研究 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-15页 |
| ·本文所做的工作 | 第15-16页 |
| 第二章 Mean Shift 基本理论的研究 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·密度估计理论 | 第16-20页 |
| ·参数密度估计 | 第16-17页 |
| ·无参数密度估计 | 第17-20页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第20-21页 |
| ·基于 Mean Shift 算法的目标跟踪 | 第21-23页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于 Mean Shift 的复杂背景下目标跟踪算法的改进 | 第26-41页 |
| ·传统 Mean Shift 算法存在的问题 | 第26-29页 |
| ·核窗口带宽问题 | 第26页 |
| ·颜色分布问题 | 第26-27页 |
| ·跟踪目标的状态变化问题 | 第27-28页 |
| ·跟踪目标的运动变化问题 | 第28-29页 |
| ·主成分分析法及卡尔曼滤波器 | 第29-32页 |
| ·主成分分析 | 第29-30页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第30-32页 |
| ·自适应分块法 | 第32-34页 |
| ·算法总结与实验结果分析 | 第34-41页 |
| ·算法步骤 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 第四章 图像序列中跟踪目标的快速预测法 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·常见的目标预测方法 | 第41-45页 |
| ·帧间差分法 | 第41-42页 |
| ·边缘检测法 | 第42-43页 |
| ·背景减除法 | 第43-44页 |
| ·全局运动估计法 | 第44页 |
| ·目标分割方法 | 第44-45页 |
| ·质心跟踪法 | 第45页 |
| ·用于快速目标预测的三帧质位法 | 第45-47页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·存在的问题 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·算法步骤 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-62页 |